分析师新角色:管理影子技术栈
当我第一次注意到它时,这只是一个简单的电子表格。在一次销售会议中,我看到同事们讨论客户线索时,有人提到直接在Excel中构建的线索评分模型。值得注意的是,这个电子表格并不属于官方客户关系系统。原来销售部门因为官方系统无法跟上快速变化的市场节奏,悄悄创建了自己的评分工具。
我没有指责他们,而是开始思考:这是否揭示了系统存在的缺陷?在我合作过的众多组织中,这种模式随处可见。每当官方平台无法满足需求时,员工就会创建高级公式、简单宏、聊天机器人或免费Web应用来填补空白。
员工自主开发工具的原因
实践中,这些替代方案的出现只有一个简单原因:它们让工作更轻松高效。人们渴望敏捷性——如果中央报告需要数周才能交付,忙碌的部门往往会快速构建电子表格;如果官方平台缺少某些数据,销售团队可能会编写自己的脚本来填补空白。
这并不令人惊讶。像许多组织一样,我们拥有数十种获批的企业工具,但算上非官方工具,实际使用数量要多得多。每当有新应用承诺"绕过企业IT",员工都会快速尝试。我曾目睹某机构试图完全封锁流行云应用的结果:使用转入地下,反而更难支持或保护。
从风险到机遇的转变
随着时间的推移,我的观点从将这些DIY解决方案视为威胁转变为将其视为线索。当同事悄悄构建快速模型解决紧迫问题时,我现在会思考:这告诉我们什么真实需求?
我记得一个案例:数据科学家在标准工具外开发了预测模型。我们没有否定它,而是将其视为潜在的成功故事。某机构的CIO将经过验证的模型纳入官方系统。这提醒我们:赋能最了解挑战的人通常能提高成功几率。
彻底禁止这些解决方案可能适得其反。在一次安全事件后,某组织完全封锁了广泛使用的云应用,结果反而推动使用转入地下并产生更多风险。更好的方法是停止对抗,开始合作。
成为创新策展人
对我而言,这个角色开始更像策展人。我不再是数据守门员,而是主动寻找这些基层创意。工作在数据、技术和运营的交叉点,我们处于独特位置:可以将前线创造力转化为整个组织可用的资源。
我经常以好奇而非怀疑的态度接触同事:“我注意到你构建了这个工具,它是如何帮助你的?“通过不带评判地倾听,我建立了信任并了解到许多真正的创新。
例如,财务部门曾向我展示他们用于将销售数据与现金流预测链接的自定义电子表格。我们发现他们的公式可靠且能提供真实洞察,最终将该逻辑集成到官方预算系统中。
本质上,我审查有潜力的用户构建解决方案,并引导最佳方案通过适当治理。如果自制模型证明有用,我们会映射其数据流(输入来源和输出去向),测试输出结果,并根据标准进行检查。这与任何项目采用的严格方法相同,只是时间线更快。
实际案例
实际案例使这一点更加具体。在某组织中,创意部门悄悄使用AI驱动的图像增强工具来加速设计工作。最初,领导层将其视为潜在合规问题。但仔细研究后,我们发现这个解决方案解决了真正的痛点:该部门用更少时间生产更高质量的视觉内容。
我们正式采用了该工具并添加适当安全控制,将曾经的非官方应用转化为有价值的公司资产。
另一个案例来自某医疗慈善机构:现场官员开始使用流行的免费移动表单应用收集调查数据,因为中央系统在现场更新太慢。通过这种方式,他们获得了更好的响应率和更快的信息。我们没有关闭它,而是以其解决方案为起点,与IT合作构建了安全、获批的平板调查应用,使用相同的逻辑和问题。
这些故事并非孤例。行业调查证实,当员工被允许选择最有效的工具时,组织会看到巨大的生产力提升。研究发现,绝大多数IT领导者注意到员工使用偏好应用时性能更好,许多人现在期望用户建议的工具成为官方工具包的一部分。
培育创新文化
正确实现这一点既取决于流程也取决于文化。我和同事明确表示,欢迎好的想法,即使它们非正式地开始。在我们公司,我们开始在内部通讯中展示"影子"项目的成功故事(匿名以保护隐私),重点介绍员工如何主动解决实际问题。
我们还组建小型跨学科小组(数据专家、开发人员和业务用户组合),每季度共同改进一个有潜力的想法。我们称之为创新冲刺,确保数据专业知识、工程支持和领域知识相结合。
这些努力带来了切实好处。员工表示他们不再觉得使用非官方工具像违法者,而是像创新者。重要的是,这也降低了风险:有了提出新工具的安全渠道,人们不太可能诉诸秘密解决方案。
如果多个部门独立采用类似的应用或脚本,这明显表明存在未满足的需求。我们跟踪并汇总这些信号给高级领导者,使阴影中诞生的想法得以提升、完善并集成到主流系统中。
结论
影子技术最初通常只是一个警告信号——暗示系统无法满足人们需求。但通过改变应对方式,我们将警告转化为机遇。根据我的经验,采用策展思维的数据专家——倾听前线意见、测试其解决方案并引导最佳想法通过适当治理——可以为企业释放真正价值。
这种方法不会消除监督,只是使其更智能、更协作。正如行业观察家所说,理解这些非正式工具的根本原因有助于组织减轻风险并利用员工的创新潜力。通过建立信任、确保透明度和鼓励安全实验,我们可以将曾经的非官方解决方案转化为战略资产。
在技术和数据驱动竞争优势的时代,策展这些基层解决方案确保没有宝贵想法被忽视。