利用搜索数据API加速原型开发

实时搜索结果驱动着从SEO仪表盘、产品研究工具到AI实验的一切应用。但自行收集这些数据的过程十分混乱——涉及爬虫、验证码、轮换代理以及不断变化的HTML结构。

这正是SerpApi（网络搜索API）旨在解决的问题。它通过一个简单、一致的API调用，为开发者提供来自Google和40多个其他平台的结构化、实时搜索数据。

在深入代码之前，我们先快速了解一下为什么抓取搜索引擎如此令人沮丧，以及为什么值得正确地去做。

为什么抓取搜索引擎如此容易失效

尝试抓取一次Google，你就会很快明白为什么大多数人会放弃。即使是好的爬虫程序也通常在几天后就会失效，因为搜索结果不断变化，每一层保护措施都在对抗自动化。

HTML结构时常变化：Google结构的一个小更新就可能在一夜之间让你的解析器失效。
反爬虫壁垒：验证码、IP封禁和机器人检测需要代理、轮换和大量的维护时间。
地理位置影响：同一关键词根据你所在的地区和语言可能显示完全不同的结果。
JavaScript渲染：现代的搜索结果页面（如地图、AI答案、购物信息）在浏览器中动态加载数据。

SerpApi自动处理所有这些问题。每个请求都在真实浏览器中运行，使用地理定位代理，解决验证码，并返回可直接插入代码的结构化JSON。

搜索数据的价值所在

尽管过程繁琐，搜索数据是宝贵的。它显示了人们关心什么、哪些产品引领市场以及信息如何在线浮现。有了像SerpApi这样可靠的来源，它就变成了一个可以随处使用的即时数据流。

Web Search API：自动化SERP数据收集，用于SEO跟踪、分析仪表盘和研究项目——无需验证码或解析。
- 示例：实时监控跨多个地区的关键词排名、精选摘要和竞争对手可见性。
AI Search Engine API：分析或可视化大型语言模型如何塑造Google的AI概览，为AI分析和模型训练提供信息。
- 示例：构建实时比较AI生成摘要与传统搜索列表的仪表盘。
AI SEO (GEO)：使用地理定位搜索数据来理解AI答案和SERP如何因地点、设备或语言而异——非常适合本地化SEO活动。
- 示例：测量AI生成的全球市场和设备间的可见性和排名表现。
Product Research API：比较亚马逊和其他市场的实时定价、评论和可用性，以发现趋势和市场空白。
- 示例：识别趋势产品，比较卖家，并监控电子商务数据的实时变化。
Maps API：从Google地图中查找和筛选本地企业，获取评级、类别和联系信息，用于潜在客户生成和本地分析。
- 示例：构建区域潜在客户列表，或用经过验证的企业数据驱动基于位置的仪表盘。
AI Training & Data Analytics：将结构化、真实的搜索数据输入模型、仪表盘或实验，以提高机器学习准确性和洞察生成。
- 示例：用新鲜、带标签的搜索和市场数据训练AI系统或数据管道。

这些用例展示了结构化、实时的搜索数据如何远超原始爬虫，成为跨行业分析、自动化和AI驱动洞察的基础。

接下来，我们将看看这在实践中如何运作。我们将从Google Search API开始，这是获取完整搜索结果（包括标题、链接、片段和丰富元素，全部为结构化JSON）的最简单方法。

Google Search API

Google Search API是SerpApi的旗舰端点。它让你可以实时获取完整的Google搜索结果——包括自然列表、精选摘要、图片、广告、知识图谱和本地信息包。

由于它只是一个返回结构化JSON的标准API调用，你可以从任何支持HTTP请求的编程语言（如Python、JavaScript、Ruby、Go，甚至cURL）访问它。SerpApi还支持无代码工具，如n8n和Make.com，以及与Google Sheets集成。

每个请求都遵循相同的简单模式。你只需要更改engine参数来切换API端点，例如使用engine=google进行Google搜索，或engine=google_ai_mode进行Google AI模式。

你甚至可以直接在浏览器中发送GET请求进行快速测试：

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https://serpapi.com/search?engine=google&q=best+laptops+2025&location=United+States&api_key=YOUR_API_KEY

或者，如果你更喜欢命令行，这里是对应的cURL命令：

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curl -G "https://serpapi.com/search" \
  -d engine=google \
  -d q="best+laptops+2025" \
  -d location="United States" \
  -d api_key=YOUR_API_KEY

让我们来看一个使用Python的示例。首先，我们需要这样安装包：

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pip install google-search-results

我们在Python中的请求如下所示：

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from serpapi import GoogleSearch

params = {
  "engine": "google",
  "q": "best laptops 2025",
  "location": "United+States",
  "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()
print(results["organic_results"][0])

在这个指南中查看关于如何与Python集成的更多细节。

响应示例

organic_results字段包含Google搜索结果的主要列表。每个条目都包括结构化数据，如标题、链接、摘要和位置，以及可选字段，如缩略图、评级和富摘要。

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"organic_results": [
  {
    "position": 1,
    "title": "Best Laptops 2025 - Top Picks and Reviews",
    "link": "https://example.com/best-laptops-2025",
    "displayed_link": "https://example.com › best-laptops-2025",
    "snippet": "Discover the top laptops of 2025, featuring models from Apple, Dell, and Lenovo...",
    "sitelinks": {
      "inline": [
        { "title": "Apple MacBook Air M3", "link": "https://example.com/apple-macbook-air-m3" },
        { "title": "Dell XPS 13", "link": "https://example.com/dell-xps-13" }
      ]
    }
  }
]

这种结构化输出使得将SerpApi集成到任何技术栈或工作流中变得非常容易——从快速原型到大规模的SEO工具或研究平台。

💡 专业提示：你可以使用额外的参数如hl（语言）、gl（国家）或start（分页）来微调你的查询，并精确复制真实的Google搜索行为。

常见的用例有：排名跟踪、SEO监控、关键词研究和竞争分析。

你可以在这里找到更多信息：Google Search API 文档

Google AI Mode API

Google新的AI模式引入了一种由大型语言模型驱动的实验性搜索体验——在传统搜索结果上方生成总结性、对话式的答案。

SerpApi的Google AI Mode API捕获这种AI驱动的视图，以干净的JSON格式返回生成的摘要、文本块、引用和任何内嵌媒体——随时可集成到你自己的应用程序或仪表盘中。

如前所述，你可以使用engine=google_ai_mode参数，从任何支持HTTP请求的编程语言访问它。

Python示例

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from serpapi import GoogleSearch

params = {
  "engine": "google_ai_mode",
  "q": "how does solar power work",
  "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

for block in results.get("text_blocks", []):
    print(block.get("snippet"))

响应示例

响应包括作为结构化文本块的AI生成内容，以及支持性的引用和媒体。每个文本块代表Google AI生成摘要的一部分——一个段落、标题、列表、表格，甚至是嵌入的代码。

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{
  "text_blocks": [
    {
      "type": "paragraph",
      "snippet": "Solar power works by converting sunlight into electricity using photovoltaic cells, which are typically made from silicon."
    },
    {
      "type": "heading",
      "snippet": "Key Components"
    },
    {
      "type": "list",
      "list": [
        { "snippet": "Solar panels: capture sunlight and generate direct current (DC)." },
        { "snippet": "Inverter: converts DC into usable alternating current (AC)." },
        { "snippet": "Battery storage: saves excess energy for later use." }
      ]
    }
  ],
  "references": [
    {
      "title": "How Solar Energy Works - U.S. Department of Energy",
      "link": "https://www.energy.gov/solar/how-solar-energy-works",
      "source": "energy.gov"
    }
  ]
}

这种结构化JSON让开发者能够提取和可视化Google的AI生成搜索摘要，将其与传统SERP结果进行比较，或者分析AI模式答案如何跨主题演变。

常见用例：

比较AI生成的摘要与经典搜索结果
监控Google AI如何引用或链接到来源
围绕AI搜索行为构建仪表盘或趋势分析工具
研究AI概览如何按主题组织内容

💡 专业提示：你可以将google_ai_mode的结果与经典的google或google_news结果结合起来，以跟踪AI响应如何与传统自然搜索可见性同步演变。

阅读 Google AI Mode API 文档获取更多细节。

Google Maps API

SerpApi的Google Maps API让你可以直接从Google Maps提取实时商家列表、评级、评论和位置数据——所有信息都以结构化JSON形式返回，你可以立即查询或可视化。

这对于本地SEO监控、潜在客户生成、竞争对手研究或构建基于位置的应用程序特别有用，而无需维护复杂的基础爬虫设施。

该API复制了你手动执行的任何地图搜索——比如“我附近的咖啡”——并返回商家详细信息，如名称、地址、评分、营业时间和坐标。

Python示例

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from serpapi import GoogleSearch

params = {
  "engine": "google_maps",
  "q": "coffee",
  "ll": "@40.7455096,-74.0083012,14z",  # 纽约市
  "type": "search",
  "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

for shop in results.get("local_results", []):
    print(f"{shop['position']}. {shop['title']} – {shop.get('rating', 'N/A')}⭐")

响应示例

API返回一个包含来自Google Maps的详细商家数据的local_results数组。

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"local_results": [
  {
    "position": 1,
    "title": "Grace Street Coffee & Desserts",
    "rating": 4.5,
    "reviews": 3108,
    "type": "Coffee shop",
    "address": "17 W 32nd St, New York, NY 10001",
    "phone": "(917) 540-2776",
    "website": "https://www.bygracestreet.com/",
    "open_state": "Closes soon ⋅ 11 PM ⋅ Opens 11 AM Thu",
    "gps_coordinates": {
      "latitude": 40.7477172,
      "longitude": -73.9865302
    },
    "service_options": {
      "dine_in": true,
      "takeout": true,
      "no_contact_delivery": true
    }
  }
]

每个结果都包含商家的名称、类别、评分、总评论数、营业时间、地址、电话和坐标，以及营业时间、服务选项、订单链接和照片的结构化子字段。

常用参数

参数	描述
`q`	搜索查询（如 “pizza”，“coffee in Paris”）
`ll`	纬度、经度和缩放级别（如 @40.7455096,-74.0083012,14z）
`type`	设置为 “search” 获取列表，或 “place” 获取特定商家
`hl`	语言（如 en， es， fr）
`gl`	国家代码（如 us， uk， ca）
`api_key`	你的SerpApi密钥

使用场景

本地SEO跟踪：监控特定城市或邮编中目标关键词的热门商家。
潜在客户生成：自动收集本地商家的名称、电话号码和网站。
市场情报：比较竞争对手的评级和评论数量。
地图与可视化：将gps_coordinates数据与GIS或地图工具结合使用。

💡 专业提示：结果可能会因地图缩放（z值）和Google的本地排名逻辑而略有不同。对于更结构化的商家详细信息（如评论或照片），你可以将其与Google Maps Reviews API或Photos API结合使用。

Google Maps API 文档

Amazon Search API

Amazon Search API让你可以直接从亚马逊的搜索结果中获取结构化的产品数据——包括标题、价格、评分、配送信息和卖家详情。

SerpApi返回的是干净的JSON，而不是手动解析HTML，因此你可以专注于分析数据，而不是维护爬虫。它非常适合价格比较工具、市场研究、竞争情报或电子商务分析。

Python示例

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from serpapi import GoogleSearch

params = {
  "engine": "amazon",
  "k": "wireless headphones",
  "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

for product in results.get("organic_results", []):
    print(f"{product['title']} - {product.get('price', {}).get('raw', 'N/A')}")

响应示例

organic_results数组包含来自亚马逊搜索结果的结构化产品列表。每个项目都包含关键细节，如标题、价格、评分和缩略图。

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"organic_results": [
  {
    "position": 1,
    "title": "Sony WH-1000XM5 Wireless Noise-Canceling Headphones",
    "link": "https://www.amazon.com/dp/B09NM4R3NX",
    "thumbnail": "https://m.media-amazon.com/images/I/71o8Q5XJS5L._AC_SX679_.jpg",
    "price": {
      "raw": "$398.00",
      "extracted": 398.00
    },
    "rating": 4.7,
    "reviews": 12500,
    "badge": "Best Seller",
    "delivery": "FREE delivery Thu, Oct 17",
    "availability": "In Stock"
  }
]

这种结构化格式使得比较价格、提取产品数据或大规模监控竞争对手变得容易。

使用场景

价格比较 – 跨时间或类别跟踪产品定价
市场研究 – 分析竞争对手产品供应或发现新兴品牌
电子商务分析 – 监控畅销商品和评论趋势
产品目录丰富 – 自动为列表收集产品信息

💡 专业提示：你可以使用额外的参数来优化结果，例如page、amazon_domain（例如amazon.co.uk）或sort（price-asc-rank， price-desc-rank， review-rank等），以针对特定区域或排序顺序。

在 Amazon Search API 文档中了解更多信息。

查看API的实际应用

你可以使用SerpApi的交互式 Playground 探索这些API的实际应用，在那里你可以测试查询并立即看到结构化的JSON结果。

演示	描述	示例查询
Google Search API	实时搜索 → JSON结果	best laptops 2025
Google AI Mode API	捕获AI概览输出	how does solar power work
Google Maps API	提取本地商家数据	coffee shops in Austin
Amazon Search API	产品价格数据	wireless headphones

结论

抓取搜索数据不必复杂、不可靠或充满风险。通过SerpApi，你可以通过单个、一致的API调用，访问来自Google、亚马逊、地图以及数十个其他引擎的结构化、实时结果。

无论你是构建SEO工具、分析市场还是驱动AI系统，SerpApi都能为你提供来自真实浏览器会话的准确数据，规模可扩展，且无需烦恼。

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