利用某中心网络流量追踪日食路径

在供应链优化技术（SCOT）组织的需求预测团队中，经常使用数据可视化来理解客户购买模式，从而决定采购多少库存以及存储位置。优秀的数据可视化能够通过提供难以从纯数值摘要中获取的洞察，节省数小时、数天甚至数周的开发时间。

本周，团队有机会运用数据可视化专业知识追踪2024年北美日食的路径。在4月8日日食当天，大约四小时横跨美国的过程中，以"zip3"空间分辨率（即使用邮政编码前三位）测量了某中心网站的流量。假设是在日食期间，人们会暂停日常活动（包括在线购物）到户外观看天空。

将日食当天的流量测量值与之前非日食日期的基线水平进行比较，证实了这一假设：可以轻松追踪从德克萨斯州到缅因州的日食路径。为了使结果更有趣，将数据按10分钟间隔分箱并制作成动画。结果显示在周一东部时间下午1点至5点之间网站流量异常的变化。月亮在美国日食路径上的移动清晰可见！