利用AI生成的图像来获取退款 - Schneier on Security

摘要

诈骗者正通过生成破损商品的AI图像来申请退款。

标签： AI, 中国, 骗局

发布日期： 2025年12月30日上午7:02

读者评论

Paul Sagi • 2025年12月30日 上午7:43

Airbnb上也存在类似的骗局。预订后使用虚假的损坏照片，导致客人被收取损坏赔偿费。这又成为避免使用Airbnb的一个理由。

Paul Sagi • 2025年12月30日 上午7:45

Airbnb上也存在类似的骗局。预订后使用虚假的损坏照片，导致客人被收取损坏赔偿费。这又成为避免使用Airbnb的一个理由。

Jon • 2025年12月30日 上午8:18

很奇怪你在这篇文章中给“中国”打上了标签，却没有任何支持性的上下文。我假设这发生在西方世界，或者是“哦，糟糕的中国”或“讨厌的中国AI”。在英格兰或那些道貌岸然的美国，用西方的AI工具，没人会梦想做这种可怕的事情，对吧？顺便说一句，你的博客很棒。

egan • 2025年12月30日 上午8:30

很奇怪你在这篇文章中给“中国”打上了标签，却没有任何支持性的上下文。

所链接文章的标题直白地写着：“中国的诈骗者正在使用AI生成的图像来获取退款”。

Clive Robonson • 2025年12月30日 上午9:33

@所有人， 这篇《连线》文章转载自一篇较早关于中国网络电商骗局的报道。文章末尾指出，骗局始于零售商，然后是购买者。这实际上并不令人惊讶，因为在大多数国家，“营销诚信”立法普遍较低，因为在线零售只是本世纪才出现的新现象。而购买者则受到更全面的“盗窃和欺诈”立法规制，这些法律往往不仅早于电子商务，甚至可以追溯到两三个世纪前。

文章末尾指出： “但实际上，这些趋势是同一问题的两个方面：电子商务严重依赖信任，而AI的广泛普及使得在‘大多数人是诚实行为者’这一假设下运营变得越来越困难。”

AI轻易地破坏了“信任和诚实”，但往往不会遭受声誉损害。即使AI违反了“诚信与信任”的规则，由于电子商务市场的极度分散性，交易双方也不太可能知晓对方的声誉损害情况。

这是Ross J Anderson教授曾考虑过的一个问题，但几乎没有找到解决方案。事实上，确保电子商务中的信任几乎是一个荒谬的概念，因为零售商和购买者之间的距离太远。

通常的建议是在系统中引入第三方作为观察者。然而，很快就会发现这并不能解决问题。

上世纪曾有过Visa-万事达卡系统的“安全电子交易”（SET），那是一套恐怖的ASN.1规则集合，但它失败了。主要是因为购买者不希望有那种程度的安全性限制。

博客边栏附有Joe MacInnis拍摄的Bruce Schneier照片。 由WordPress提供支持，Pressable托管。

关于Bruce Schneier： 我是一位公共利益技术专家，工作在安全、技术和人的交叉领域。我自2004年开始在博客上撰写安全问题文章，自1998年开始每月发布新闻通讯。我是哈佛大学肯尼迪学院的研究员和讲师，电子前沿基金会（EFF）的董事会成员，以及Inrupt公司的安全架构主管。本个人网站表达的观点不代表任何上述组织的意见。