Taghash MCP Server：连接您的AI工具

通过Model Context Protocol（MCP）无缝连接您喜爱的AI工具到Taghash。利用丰富的上下文数据彻底改变您的分析、报告和日常工作流。

什么是Model Context Protocol（MCP）？

Model Context Protocol（MCP）使您的AI工具（如Claude或OpenAI模型）能够安全地访问和利用来自Taghash工作空间的上下文信息。

想象一下，您的AI可以轻松生成深刻的一页报告、起草后续计划、安排提醒、丰富交易数据、分析投资组合MIS，甚至撰写电子邮件——所有这些都基于对您公司独特数据的深入理解。这就是MCP为Taghash带来的强大功能。

广泛的AI模型兼容性

当前支持

• Claude：提供强大且高度集成的支持，带来无缝体验。

即将推出

• OpenAI：早期alpha版本正在积极测试中。全面支持推出后，我们将更新此页面。
• Microsoft和Google：两者均已宣布即将支持MCP，进一步扩展您的选择。

关于AI提供商计划的重要说明

请注意，为确保您的专有Taghash数据隐私并避免AI提供商的速率限制，您可能需要订阅AI提供商的Pro或Team（付费）计划。这些高级计划通常提供：

• 保证您的数据不会被用于记录、训练或改进AI模型。
• 相比免费计划更高的速率限制，防止在密集使用时中断。
• 始终审查您的AI提供商的服务条款和数据使用政策。

无缝集成的简易设置

Claude（桌面版）

步骤1：安装Node.js

• 从nodejs.org下载并安装Node.js。
• 通过打开命令提示符或终端并输入node --version来验证安装。

步骤2：配置Claude桌面版

• 打开您的Claude桌面应用程序。
• 导航到设置（通常是一个齿轮图标）。
• 从侧边栏选择“开发者”。
• 点击“编辑配置”。
• 添加以下配置片段：

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{
  "mcpServers": {
    "Taghash": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote@0.1.17", "https://taghash.io/api/mcp/shttp"]
    }
  }
}

• 保存配置文件并重新启动Claude桌面应用程序。
• 按照屏幕上的授权提示将Claude连接到您的Taghash账户。

几秒钟内确认连接

1. 在Claude桌面界面中，找到并点击工具/锤子图标（通常在聊天输入附近）。
2. 这将显示可用的MCP工具。验证Taghash MCP工具是否列出。
3. 作为快速测试，询问Claude：“我是谁？”它应该用您的姓名和Taghash中的组织名称回应。

利用Taghash MCP改变您的工作流

通过在AI助手中直接利用Taghash数据，解锁新的生产力水平。以下是一些您可以实现的示例：

简化日常计划

• “我的一天看起来怎么样？”

提升交易流管理

• “上周谁带来了多少交易？”
• “显示上周添加的交易，按行业细分。”
• “为[交易名称]生成一页报告。”
• “[团队成员]在12月的第一周带来了多少交易？它们当前的状态是什么？”
• “分析3月和4月按行业添加的交易。以饼图可视化。”
• “总结关于[交易名称]的最新互联网新闻，并将其作为笔记添加到Taghash中。”
• “将[交易名称]的阶段更新为尽职调查。”
• “在线研究[交易名称]并丰富我的CRM，包括自定义字段。”
• “从[行业]最近的产品发布中识别前5家公司，添加到管道中，并丰富CRM。”
• “起草一封电子邮件给[交易名称]的创始人，安排本周五的咖啡会议。”

获得更深入的投资组合和基金洞察

• “使用Taghash MIS可视化[公司]过去两个季度的收入与支出。”
• “基于Taghash中[公司]的MIS，他们还有多少跑道？”
• “绘制[基金名称]过去4个季度的XIRR图表。”
• “显示[基金名称]投资的按公司分析。”

您的数据安全：我们的首要任务

在Taghash，我们致力于最高标准的数据安全和隐私。我们的MCP集成以这些原则为核心构建。

SOC2认证平台

Taghash是一个企业级SaaS平台，已通过SOC2认证，展示了我们对强大安全控制的承诺。

有限、明确的访问

您的AI工具只能访问您明确授权的数据。您始终保持完全控制。

无凭证存储

您的Taghash凭证永远不会通过或存储在AI工具中。访问通过短期、安全的令牌授予。

一致的权限

AI工具继承您在Taghash中的现有权限。它无法访问您已经无法访问的任何内容。

重要的安全最佳实践

虽然我们在Taghash MCP服务器中构建了强大的安全性，但遵循这些预防措施将进一步保护您的敏感信息：

禁用其他MCP服务器

在使用Taghash MCP时，关闭AI工具中的所有其他MCP服务器。您在Taghash上的组织数据高度敏感。恶意的第三方MCP服务器可能执行工具中毒攻击，导致未经授权的操作。Taghash不对因其他MCP服务器执行的操作负责。

验证所有操作

仔细审查和验证AI工具提出的所有操作，特别是那些修改或向Taghash添加数据的操作（例如，更新交易、发送电子邮件）。虽然点击同意弹出窗口上的“始终允许”可能很诱人，但请谨慎行事。始终确保您知晓并批准任何数据更改操作。

审查AI生成的内容

虽然AI模型（截至2025年）显著更可靠，但大型语言模型（LLM）是概率性的，仍然可能“幻觉”或生成不正确信息。在做出关键决策或共享之前，始终审查AI生成的任何报告、电子邮件或笔记。Taghash不对LLM幻觉引起的问题负责。

理解AI提供商政策并获得许可

在将Taghash MCP与任何AI提供商集成之前，至关重要：

• 彻底理解和审查AI提供商的隐私政策和数据处理实践。确保它们符合您组织的安全和合规标准。
• 告知您的组织领导您计划使用Taghash MCP服务器以及您计划连接的特定AI工具。
• 在启用集成之前，从您的IT部门或相关安全团队获得明确许可。他们可以帮助评估潜在风险并确保符合内部政策。

主动沟通和对您的AI工具包进行尽职调查是在利用强大AI集成（如Taghash MCP）时维护安全环境的关键。