利用Zscaler DSPM和Snowflake提升数据安全防护能力
Zscaler DSPM现已支持保护Snowflake平台内的数据。解锁深度可见性，保护敏感数据并确保合规性。
我们很高兴地宣布，Zscaler数据安全态势管理(DSPM)已扩展对Snowflake的支持——这是一个领先的基于云的数据仓库和分析平台。通过这一新的集成，Zscaler DSPM使组织能够通过全面的AI驱动发现和分类，安全释放Snowflake数据的全部潜力，帮助组织维护数据主权、降低风险和简化合规性。
背景
在当今数据驱动的环境中，组织越来越多地将其数据仓库和分析迁移到像Snowflake这样强大的平台。Snowflake数据云提供无与伦比的可扩展性和性能，但这种快速采用也带来了重大的安全挑战。
挑战：大规模数据安全
随着数据量的增长，攻击面也在扩大，使得跟踪敏感数据、管理复杂的访问权限以及满足不断发展的合规要求变得困难。
组织通常面临以下问题：
- 有限的可见性、手动分类和清单
- 风险检测和态势管理，包括：
- 理解数据血缘和异常
- 管理暗数据、过度特权访问、错误配置和影子IT
- 评估和缓解数据安全风险
- 实施/执行有效的数据掩码、加密和策略
- 合规和治理负担
虽然Snowflake提供了安全基础，并与互联网安全中心(CIS)合作定义和推广保护Snowflake环境的最佳实践，但每个组织都有责任实施必要的控制措施以保持合规性、执行最小权限访问并降低风险。根据Snowflake的共享安全责任模型，组织需要对其环境中数据的访问、监控和保护方式负责。
更佳组合：面向Snowflake的Zscaler DSPM
Snowflake和Zscaler DSPM共同实现了组织的共享安全责任模型，以保护其数据。Zscaler提供扩展控制，以应对影子IT风险和不断发展的法规合规要求。作为值得信赖的Snowflake合作伙伴，Zscaler DSPM能够：
AI驱动的数据发现、分类和清单： Zscaler DSPM通过自动发现和盘点Snowflake内的所有数据资产，提供全面的可见性。它通过高级LLM分类，使用200多个内置数据分类器，帮助识别和分类敏感数据，这对执行安全和合规性至关重要。
风险和态势管理： Zscaler DSPM持续评估数据风险，使安全团队能够在威胁升级为违规之前确定优先级并缓解威胁，从而加强整体安全态势。它有助于：
- 通过高级威胁关联技术持续监控安全态势，识别漏洞，提供上下文和风险优先级排序，以在潜在威胁成为问题之前缓解它们
- 防止未经授权的访问，同时确保最小权限访问
- 通过识别差距并应用数据掩码、加密等策略来增强安全性，确保数据保持安全
- 通过逐步修复指导来修复风险，快速解决问题，确保对安全威胁的迅速有效响应
持续合规和治理： Zscaler DSPM通过提供清晰、可审计的数据访问、使用和安全态势跟踪，简化数据治理和合规性。它通过自动化策略执行和提供持续监控，帮助组织遵守严格的法规，如SOC 2、PCI-DSS、NIST CSF 2.0和Snowflake CIS基准，减少手动审计的负担。
总体而言，Snowflake客户可以利用Zscaler DSPM进行自动化的数据发现和分类，精确和主动的风险监控，以增强其Snowflake数据环境的安全措施，支持严格的合规协议（例如ISO 27001、SOC 2、PCI-DSS和Snowflake CIS基准）。
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与我们的专家安排1对1演示。您还可以观看网络研讨会《使用Snowflake和Zscaler DSPM将数据安全提升到新水平》，了解更多关于保护Snowflake数据、实现法规合规性以及使用Zscaler DSPM保持敏捷性的信息。