加拿大IJCAI新生代AI研究者的90秒技术展示

在第34届国际人工智能联合会议（IJCAI 2025）于2025年8月16日至22日在加拿大蒙特利尔举行前夕，本地筹备委员会发起了一项展示加拿大新生代人工智能研究者的活动。通过一系列90秒视频，展示了基于加拿大的学生研究工作：

牙科AI辅助设计
采用AI模型支持牙医更高效精确地设计牙冠制备方案。

神经符号音乐生成
通过将机器学习与推理时的约束编程相结合的神经符号方法，生成兼具风格真实性和结构连贯性的音乐。

语言模型安全验证
将伦理和社会规范转化为可测试的要求，使大语言模型更安全可靠。

分子设计优化
将AI应用于化学领域，设计既物理精确又针对特定功能定制的分子。

数据解耦分析
研究如何解耦和识别数据中的隐藏因素，使AI模型更具可解释性和鲁棒性。

序列模型增强
通过推理时强制执行结构规则（尤其在药物发现领域），将机器学习与约束编程结合，实现无需重新训练的约束强制执行。

AI科普教育
致力于让广大公众更易理解先进AI概念。

可通过指定链接查看完整视频系列。