勒索软件速度危机

当网络犯罪分子战胜时钟

勒索软件攻击的急剧加速现已达到机器速度，在几分钟而非数天内完成。这一转变由AI驱动的战术和多重勒索活动推动，使得传统的人工安全响应变得过时。迫切需要AI驱动的检测、自动化响应和扩展检测与响应（XDR）平台来构建速度兼容的防御体系，以应对这些不断演变的威胁。

从软盘到机器速度——简史

1989年，世界卫生组织艾滋病会议的参会者收到了一张载入史册的软盘，并非因为推进医学研究，而是因为释放了有记录以来的首次勒索软件攻击。按当今标准，艾滋病特洛伊木马虽原始，却种下了一颗种子，最终成长为网络安全领域最持久的噩梦之一。

快进至2025年，这颗种子已发展成一个以机器速度运行的庞大网络犯罪生态系统。过去需要数周的过程现仅需数小时。部分攻击在短短25分钟内即达成目标（包括完整数据窃取）。我们正目睹一场根本性重塑威胁格局的速度危机。

对速度的需求（不幸的是）

数据揭示了严峻的现实。Unit 42研究表明，平均数据窃取时间从2021年的9天骤降至2023年的仅2天。专家预测，到2025年，部分事件可能在30分钟内发生，意味着攻击速度比三年前快了100倍以上。

这不仅是犯罪效率的渐进提升，更是一次范式转变，使得传统安全方法彻底过时。当攻击者能在大多数安全团队享用早餐咖啡的时间内完成整个操作时，传统的检测-分析-响应策略已变得严重不足。

加速源于多重因素：人工智能自动化侦察与攻击执行、初始访问经纪人将网络入口点商品化，以及勒索软件即服务模式降低了网络犯罪的技术门槛。这是网络犯罪的民主化，且正以超高速进行。

AI成为犯罪分子的新宠

人工智能已成为网络犯罪的强大均衡器，相关数据令人警醒。到2024年，82.6%的网络钓鱼邮件以某种形式使用AI技术，其中78%的人会打开AI生成的钓鱼邮件。这些已非老套的尼日利亚王子骗局，而是模仿合法通信、精准得惊人的复杂个性化攻击。

AI不仅提升了社会工程学的质量，更在加速攻击生命周期的每个阶段。自动化侦察系统可扫描数百万目标寻找漏洞。AI驱动的横向移动工具能比人类防御者更快地穿越网络。机器学习算法优化加密和数据窃取流程以实现最大影响。

结果如何？结合机器速度与人类犯罪创造力的攻击，创造出比以往任何威胁都更快、更智能的新型威胁。

欢迎来到勒索奥运会

现代勒索软件已远超越简单的"付费解密"模式。当今网络犯罪分子部署研究人员所称的"四重勒索"——一种多管齐下的方法，最大化对受害者的压力：

• 加密仍是经典手段，锁定数据和系统。但现仅是更大武器库中的工具之一。
• 数据盗窃已成为标准操作程序，60%的勒索案件涉及威胁公开泄露的被盗信息。
• 拒绝服务攻击猛击受害者的对外基础设施，加剧运营中断。
• 骚扰活动直接针对高管、员工、客户和媒体联系人，使网络犯罪个人化。

这种多向量方法解释了为何86%的勒索软件事件现在涉及重大业务中断。仅拥有良好备份已不足够（尽管绝对仍需备份）。攻击者已学会打击组织最痛处：声誉、客户关系、运营连续性。

有趣的是，约10%的勒索事件现已完全跳过加密。这些"砸抢式"攻击仅窃取或删除数据，认识到曝光或永久丢失数据的威胁可能与传统基于加密的赎金同样有效。

网络犯罪的经济学

经济风险急剧升级。2024年，初始赎金要求中位数同比飙升近80%至125万美元，约为受害组织感知年收入的2%。虽然成功谈判通常将支付额降至约26.75万美元，但经济影响远超越赎金支付。

供应链攻击激增，成为第二普遍的攻击向量（15%）和第二昂贵（平均损失491万美元）。当犯罪分子攻陷单一供应商时，可访问数百或数千下游受害者，形成使此类攻击特别具吸引力的力量倍增器。

初始访问经纪人的兴起将网络入侵商品化，创建了一个犯罪分子可购买预先受损系统而非自行渗透的市场。这是网络犯罪的零工经济版本，且生意兴隆。

无安全港湾

仅大公司面临勒索软件威胁的神话已被彻底揭穿。医疗保健以444起报告的勒索软件和数据盗窃事件领跑美国所有关键基础设施行业，而92%的医疗保健组织在过去一年至少经历一次网络攻击。

但这不再仅是行业目标问题。Unit 42研究显示，专业和法律服务（如高科技、制造业、医疗保健、金融、批发/零售）合计占事件的63%。共同线索非行业，而是漏洞。

小企业面临特殊挑战。它们常缺乏专职安全团队，但拥有客户信息、财务记录和知识产权等宝贵数据。对网络犯罪分子而言，它们代表潜在高回报的低垂果实。

构建速度兼容的防御

防御超高速攻击需根本性重新构想网络安全策略。假设检测和响应需数天或数周的传统方法已成为过去时代的遗物。

AI驱动的检测已从锦上添花变为绝对必需。当攻击以分钟计移动时，仅机器速度的检测能跟上步伐。现代安全平台使用行为分析和异常检测实时识别威胁，通常早于传统基于签名的系统感知攻击发生。

零信任架构假设每个用户和设备可能已受损，要求对每个访问请求进行验证。此方法限制横向移动，这是允许快速攻击者最大化损害的关键优势之一。

自动化成为生存关键。安全编排、自动化和响应（SOAR）平台可比人类分析师评估更快地遏制威胁。当速度是攻击者的主要优势时，自动化防御成为防御者的均衡器。

扩展检测与响应（XDR）平台提供跨端点、网络、云服务和应用程序跟踪快速移动威胁所需的全面可见性。鉴于70%的事件跨越三个或更多攻击面，统一可见性非奢侈品，而是生存必需品。

机器速度世界中的人为因素

矛盾的是，随着攻击变得更自动化，人为因素变得更关键。虽然AI可处理海量数据并识别模式，但人类分析师提供机器缺乏的上下文、创造力和战略思维。

最有效的安全团队正学习将AI作为力量倍增器合作。分析师不再淹没于警报中，而是专注于威胁狩猎、事件调查和战略规划等高价值活动。非以机器取代人类，而是以机器智能放大人类能力。

培训在此新格局中变得至关重要。安全团队需理解不仅传统威胁，还有AI驱动的攻击。他们必须学习与AI系统协作，解读机器生成的洞察，并基于自动化分析做出快速决策。

军备竞赛持续

勒索软件速度危机代表网络安全格局的根本转变。随着攻击持续加速，人工驱动响应的窗口持续缩小。适应此新现实（部署AI驱动的防御、拥抱自动化并重新设计安全运营）的组织将蓬勃发展。那些固守传统方法的组织将发现自己日益脆弱于移动速度快于其响应能力的威胁。

未来属于那些能以机器智能匹配机器速度、以自动化精度匹配人类创造力、以尖端技术匹配传统安全智慧的人。在防御者与攻击者的竞赛中，速度不仅是优势，更是新战场本身。

问题非勒索软件是否会继续演变和加速，而是您的防御能否跟上步伐。

准备以机器智能匹配机器速度？

勒索软件速度危机要求从反应性安全向主动性安全根本转变。为昨日威胁构建的传统工具无法跟上数分钟而非数天完成的攻击。Cortex® XDR和Cortex® XSIAM提供阻止机器速度勒索软件所需的AI驱动检测和自动化响应能力，在从初始利用到行为保护的每一步阻止攻击。

鉴于Unit 42报告70%的事件跨越三个或更多攻击面，Cortex提供的全面可见性不仅是优势，更是生存必需。当攻击者能在30分钟内从入侵移动到窃取时，您需要比人类分析师反应更快思考和响应的安全。

对于准备转变安全运营的组织，Unit 42托管检测与响应（MDR）通过Cortex驱动的专家管理、AI驱动防御扩展您的团队。我们的主动威胁猎人和响应者将平均检测和响应时间减少高达90%，从数小时缩短至数分钟。

采取勒索软件防御的下一步。下载我们的论文《生存勒索软件所需知识》。

因为当勒索软件以机器速度移动时，您的防御需移动更快。

关键要点

1. 攻击速度加速100倍
   2021年需9天的勒索软件攻击现最短25分钟内完成，使得传统人工驱动响应方法过时。

2. AI驱动现代多重勒索活动
   82.6%的网络钓鱼邮件现使用AI技术，攻击者部署包括加密、数据盗窃、拒绝服务和直接骚扰的四重勒索策略。

3. 机器速度防御现为必需
   组织需要AI驱动的检测、自动化响应系统和XDR平台以匹配跨越多个攻击面的现代攻击速度。