某中心与马克斯·普朗克学会宣布可持续发展奖项

马克斯·普朗克学会与某中心向两位研究人员授予研究资助，用于开展旨在通过延长材料、产品和服务循环周期来最大限度减少废弃物的项目。

项目背景

乔格·斯图克勒和德克·庞格提交的项目响应了马克斯·普朗克学会与某中心科学枢纽发布的可持续发展研究提案征集活动，旨在推动更先进循环经济流程的创新。

机器人视觉识别项目

斯图克勒是马克斯·普朗克智能系统研究所的研究组长，其团队专注于具身视觉研究，特别是通过与环境交互学习感知和行动的机器人。其项目题为"从RGB-D图像中实现物体堆中物理可信的多物体6D姿态估计"。

在回收或重复使用物品时，从物体堆中自动识别单个物品是收集和分类新舊物品的关键步骤。为解决机器人系统中的此类问题，机器人需要检测物体堆中的物品，并确定移除物体的顺序和方法。

该项目将开发估算物体位置、方向及物理交互的算法，使用RGB-D图像（红-绿-蓝-深度）预测物体的6D姿态（位置和方向）。未来一年团队将专注于物流应用中常见的已知形状和纹理的箱内堆叠物体。

铝回收材料创新项目

庞格是马克斯·普朗克铁研究所微观结构物理与合金设计部门的组长。其项目"提高欧盟铝回收率"旨在将更多报废铝产品纳入回收流。

从废料中回收铝可节省高达95%的新铝生产能耗。铝及其合金在生命周期中会经历多次回收循环，但由于回收过程中不可避免的混合，有害杂质会在次级铝合金中富集，形成"脏铝"。

通过热力学提高回收铝对杂质的耐受性，该项目提议在减少新铝用量的同时提高回收率。还将采用先进材料表征技术和合金设计模拟来研究杂质造成的损伤，通过微调铝的微观结构在保持质量的前提下容纳更多杂质。

评选标准与目标

成立于2022年的该科学枢纽是某中心在美国境外设立的首个科研中心，研究人员在可持续工作中运用自动推理和人工智能等技术。提案根据学术价值、创新转化影响和执行力三项标准联合评审，重点关注四个挑战领域：建立欧洲回收系统端到端透明度、提高消费者废物收集率、实施技术基础设施改进、通过政策或行业合作扩大系统改进。

所有项目成果将通过学术出版物以开源和开放科学精神向公众公开。