可视化工作的数字化转型

由某研究中心授权发布 / 数字游牧跨越时空 / CC-BY 4.0许可

数字技术和人工智能如何改变我们的工作生活？ 快速互联网搜索通常会显示人们微笑或困惑地看着电脑的图像。这些人通常被一系列令人畏惧的全息图包围，这些与空间计算相关的技术在我们现实工作生活中几乎还不存在。很多时候，图像中一只白色男性手指延伸，触碰着优雅的白色人形机器人手指。但这并不是工作中真正发生的情况。

现有图像如此不真实是否重要？ 我们知道可视化未来很困难，因为某研究中心过去也使用过其中一些图像。无处不在的陈词滥调并非无害。“更好的人工智能图像”（BIoAI）的开创性工作强调了这些比喻如何限制和扭曲视觉语言，阻碍我们思考人工智能在工作中的出现、采用和使用所带来的真实挑战——这是某研究中心研究的核心焦点。这些图像还反映了固有偏见，排除了大量未受雇于白人男性企业世界的群体。图像需要反映不同群体在日常生活和工作中使用这些技术的多种方式。

为弥补视觉理解方面的某些空白，并帮助理解如何传达学术研究发现，某机构与"更好的人工智能图像"合作发起了一项竞赛。要求艺术家根据关于"数字对话：塑造工作的数字化转型"的ESRC资助报告创作新的工作数字化转型图像。

调动研究见解

数字对话报告总结了某研究中心最初五年研究计划的发现，展示了工作随着人工智能和新技术引入已经发生的变化。报告强调了需要解决的关键挑战：数字采用不均衡、实验性和排斥模式，以便更广泛、更公平地分享数字化转型的社会经济机遇。

然而，文档记录的现实世界变化很难用当前可用的库存图像来说明。这不仅是某研究中心的问题。重要的是，免费库存图像被学者、研究机构、学生、企业和政府部门广泛使用。流行的库存图像通过无益的隐喻扭曲了沟通，无法促进用户、采用者和在这场转型中努力跟上步伐者之间所需的数字对话。

“更好的人工智能图像"通过其免费图像库做了令人难以置信的工作，挑战和改变用于讨论人工智能的视觉语言。通过与他们合作，希望激发新的视觉语言，引发关于数字采用性质、雇佣合同和工作条件变化以及数字排斥问题的讨论。通过使用这种实验性方法来传达学术研究的见解，旨在影响更广泛的受这些变化影响的群体。

说明数字转型的不同方面

竞赛收到来自全球70多份参赛作品。国际评审团——包括艺术家、设计师、社会学家、律师和信息学专家，成员来自商业、工会和政策界——帮助评估参赛作品。

由一系列有才华的专业和非专业艺术家创作的获奖图像，用新的视觉语言完美地说明了研究发现。

在总体获奖图像中，Yutong Liu突出了数字化促进跨时空工作者联系的方式。它可以带来新的自由和机遇，但也暗示了与这种新全球连接相关的一些紧张关系。

Janet Turra（并列获奖者）强调了对人工智能可能对入门级工作技能门槛影响的日益关注，这使得刚进入职场的人生活艰难。这反映了与布莱顿创意和数字中小企业的研究结果，似乎违反直觉的是，中年工作者更擅长实验和使用新的生成式人工智能工具。

研究还表明，人工智能的采用至今仍然参差不齐。IceMing（并列获奖者）借鉴了Emily M Bender及其同事的"随机鹦鹉"概念，突出了工作中使用人工智能工具的实验方法。有些鹦鹉被拴着，表明它们受到提示作者的控制，而其他鹦鹉则有更多自主权。这说明了我们可以使用人工智能的创造性方式，具有不同控制水平，帮助发展新的想象。它也承认了对产生幻觉和提供对既定知识糟糕或不准确摘要的批评。

另一个重要主题是数字包容性。Julieta Longo（并列亚军）巧妙地说明了数字化对护理人员和平台工作者可能代表的可能性、风险和负担。她的作品精美地说明了许多在线工作者和其他人在多重职业中的各种联系。它突显了使用互联网作为结合收入流以在复杂依赖关系网络中维持脆弱稳定感所固有的紧张关系。

虽然设备的普遍性意味着包容性，但Nadia Nadesan的作品（并列亚军）显示了资源较少和设备过时的人访问在线世界及相关工作、技能和服务有多么困难。

新图像库

这个艺术项目是一个跨学科实验，不确定是否会成功。它对任何18岁以上的人开放，无论身份、能力、国籍或艺术背景。对收到的高水平和高质量提交感到高兴。它揭示了解决这些技术如何改变我们的生活与它们如何被视觉表现和想象之间巨大差距的巨大需求。

与评审团共同决定获奖者并不容易，但经过广泛讨论，很高兴颁发十个奖项。许多这些图像现在也可以通过"更好的人工智能图像"库免费提供，供所有人使用，条件是必须注明制作它们的艺术家。

总的来说，这些图像促使我们更深入地思考工作数字化转型的多方面影响。它们提供了深思熟虑、令人回味和细致的方式来看到和想象来自研究发现的工作数字化转型的现实。

通过合作使它们通过"更好的人工智能图像"库免费提供，希望它们有助于塑造围绕新兴数字工作生态系统及其对我们日常工作生活影响的数字对话。

感谢使这一切成为可能的优秀艺术家。希望享受查看、分享和讨论它们在社区中的意义。

了解更多 访问"更好的人工智能图像"库 阅读关于获奖者的新闻报道

本博客最初由ESRC数字工作未来中心（某研究中心）发布。某研究中心是一个学术研究中心，提供对工作数字化转型的关键见解，由某大学和某大学联合领导。