启动个性化实践:运行预个性化工作坊的完整指南

本文详细介绍了如何通过预个性化工作坊来启动企业的个性化实践,包括工作坊的结构设计、关键活动步骤、工具使用建议以及如何评估和规划个性化功能的实施,帮助团队在数据驱动设计中避免常见陷阱并提升协作效率。

启动个性化实践:运行预个性化工作坊

背景与挑战

想象一下:您加入了一个专注于自动化或AI的新产品功能设计团队,或者公司刚实施了个性化引擎。无论哪种情况,您都在用数据做设计。但如何设计个性化?这里有许多警示故事,没有一夜成功的案例,也缺乏指导。

个性化差距真实存在——介于“做对”的幻想和“搞砸”的恐惧之间(比如公司反复催促普通消费者购买额外马桶座的“个性化失败”)。对数字专业人士来说,没有地图、指南针或计划,这是一个特别令人困惑的境地。

预个性化工作坊的价值

有效的个性化高度依赖于每个组织的才能、技术和市场地位,因此没有通用指南。但通过预个性化工作坊,您可以确保团队做好准备。

从大型科技公司到初创公司,我们亲眼见证了相同的演进路径。个性化实践涉及多年的测试和功能开发,不是技术栈中的简单开关。它最好作为一个待办清单来管理,通常通过三个步骤演进:

  1. 客户体验优化(CXO,也称为A/B测试或实验)
  2. 始终在线的自动化(基于规则或机器生成)
  3. 成熟功能或独立产品开发(如Spotify的DJ体验)

工作坊结构与核心活动

时间安排

核心工作坊建议持续2-3天。以下是更广泛方法的三部分框架:

  1. 启动(Kickstart):设定参与条款,关注机会以及团队和领导的准备情况。
  2. 计划工作(Plan your work):基于卡片的工作坊活动核心,指定攻击计划和工作范围。
  3. 执行计划(Work your plan):为团队参与者创建竞争环境, individually pitch their own pilots,每个包含概念验证项目、业务案例和运营模型。

启动阶段:关键活动

1. 连接体验景观

探索组织中的个性化可能性。“连接体验”指任何需要后端多个记录系统协调的UX,例如内容管理系统与营销自动化平台的结合。

通过命名您欣赏、熟悉或不喜欢的消费者和B2B连接体验示例来 spark conversation。这应覆盖代表性的个性化模式,包括基于应用的自动化交互(如 onboarding sequences 或 wizards)、通知和推荐器。

2. 评估复杂性和工作量

评估每个讨论示例的复杂性,以及团队交付该功能(或类似功能)所需的工作量。在我们的卡片中,我们将连接体验分为五个级别:功能、特性、体验、完整产品和组合。这有助于将对话聚焦于持续投资的优点,以及当前交付与未来目标之间的差距。

3. 绘制2x2网格

让团队将每个想法绘制在2x2网格上,列出个性化体验的四个持久论点。这强调了个性化如何不仅帮助外部客户,还影响内部工作方式。

4. 命名个性化差距

识别您的个性化差距:客户旅程是否记录良好?数据和隐私合规是否是大挑战?是否有内容元数据需求?(我们确信您有:只是识别需求大小和补救措施的问题。)

从测试厨房到实际实施

个性化引擎作为测试厨房

个性化引擎是用于自动化和表达动态内容的强大软件套件,但可能 intimidate new customers。它们更像测试厨房,团队可以开始设计、品尝和 refine 将成为个性化程序常规演进菜单一部分的“小吃和餐点”。

验证您的成分

像优秀的产品经理一样,确保您拥有所有成分来烹饪所需的交互(或可以补充 pantry)。这些成分包括目标受众、内容和设计元素、交互上下文以及如何组合的衡量标准。

将个性化记录为一系列 if-then 语句,让团队:

  • 比较发现,形成统一的功能开发方法
  • 指定用户觉得统一或熟悉的一致交互集
  • 在性能测量和关键绩效指标上开发对等性

编写您的食谱

思考 who-what-when-why 结构:

  • 关键受众细分或群体是谁?
  • 在什么情况下,通过什么设计元素给他们什么内容?
  • 为了哪些业务和用户利益?

例如,对于基于订阅的阅读应用:

  • 培育个性化:当访客与产品标题交互时,出现横幅或警报栏,让他们更容易遇到可能想读的相关标题,节省时间。
  • 欢迎自动化:新注册用户生成电子邮件,突出内容目录的广度,让他们成为更快乐的订阅者。
  • 赢回自动化:在订阅失效或最近续订失败后,向用户发送电子邮件,提供促销优惠,建议他们 reconsider renewing。

更好的厨房需要更好的架构

简化客户体验对内部交付者来说是一项复杂的工作。当个性化成为笑柄时,是因为团队 overfitting:他们没有用最佳数据设计。每个组织都有元数据债务和技术债务,这拖累了个性化有效性。

例如,您的AI输出质量确实受限于您的信息架构(IA)。Spotify今天的 poster-child prowess 在他们收购一个看似 modest 的元数据初创公司之前是难以想象的,该公司现在为其底层信息架构提供动力。

结论

个性化技术打开了可能设计的困惑海洋之门。只有 disciplined 和高度协作的方法才能带来必要的专注和意图来成功。因此,摒弃梦想厨房,进入测试厨房,以节省时间、保持工作满意度和安全性,并安全地处理组织中执行者提出的幻想想法。

此工作坊框架为您提供了持久成功和良好开端的机会。连接信息层不是一夜之间的事。但如果您使用相同的 cookbook 和共享食谱,您将拥有坚实的成功基础。我们设计这些活动是为了在危险积累之前很久就让组织的需求具体和清晰。

虽然投资此类技术和产品设计有相关成本,但您评估和面对独特情况和数字能力的能力是时间 well spent。不要浪费它。如他们所说,proof is in the pudding。

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