哥伦比亚AI技术中心公布四项教师研究奖项

哥伦比亚工程学院与某机构联合宣布为哥伦比亚AI技术中心（CAIT）设立四项新的教师研究奖项。本轮资助项目将探索人工智能领域的多项挑战，具体包括算法公平性、互联网艺术图像的统一解析方法、可扩展的差分隐私数据市场系统开发，以及CAIT首个聚焦人机交互（HCI）的研究项目。

CAIT成立于2020年9月，是哥伦比亚大学与某机构的战略合作项目，旨在推动人工智能前沿研究。除支持科研外，CAIT还为博士奖学金、系列研讨会和年度研究论坛提供资金支持。

四项获奖研究项目

1. 基于因果推理的算法公平性研究

计算机科学副教授Elias Bareinboim提出：“尽管人们对AI系统透明度和公平性的关注日益增加，但对其基本特性的理解仍显不足。我们将基于因果推断的最新进展，开发原则性因果框架，量化分析现实决策场景中不同因果机制对决策差异的影响。”

2. 面部表情机器人技术

机械工程创新教授Hod Lipson指出：“人机交互的非语言部分发展滞后于语言模型进步。本研究将探索机器人面部表情架构，通过配备26个软性执行器的仿生面部平台，研究基于对话情境的表情生成机制与物理表达实现方法。”

3. 艺术作品的神经解析方法

计算机科学教授Kathleen McKeown提出：“互联网艺术作品的普及需要更好的组织与解析方法。我们将研究大型视觉-语言预训练模型对美学信息（色彩、形式、风格等）的编码机制，并进一步生成描述性与解释性图说，为视障群体提供访问支持的同时创造商业价值。”

4. DataEx差分隐私数据市场系统

计算机科学副教授Eugene Wu表示：“将开发可扩展的差分隐私数据市场系统，并在哥伦比亚校园部署。该系统允许用户以差分隐私方式上传训练数据集，搜索可增强模型精度的辅助数据集，同时保障个体匿名性。全校研究人员可共享数据资源而无需泄露敏感信息。”

该项目得到某机构学者、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授Michael Kearns的协助，体现了CAIT促进学术机构与新兴研究者交叉合作的宗旨。

研究领域：机器学习、机器人技术
技术标签：学术合作、负责任人工智能、差分隐私、人机交互