哥伦比亚AI技术中心公布研究奖项与博士生奖学金

博士生奖学金获得者

博士生奖学金授予运筹学博士生诺埃米·佩里维尔，以及计算机视觉与多模态学习博士生米娅·奇基尔。

佩里维尔在导师指导下研究不确定性下的顺序决策制定，以及数据丰富环境中的在线算法设计，适用于收益管理问题。奇基尔的导师指导她开发整合声音与视觉的计算框架，希望通过更全面地理解智能体来改进机器感知系统。

五个首批支持的研究项目包括：

计算机科学教授团队将运用机器学习、算法和社会科学技术，探索如何使机器学习更公平。研究重点包括：通过合成公平性批评训练深度网络、自动发现对子群体的不公平待遇、预测和减轻分类器对用户行为的负面影响，以及在线软件平台中用户互动的激励机制本质。

管理教授与工业工程教授合作研究库存管理。面对现代零售业的复杂履约网络、有限存储空间和海量产品竞争，研究团队将扩展传统库存控制理论，以适应21世纪零售与履约的新形态。

这项研究首次探索医疗提供者与患者间言语沟通这一新兴数据流。工程学、护理学院与美国最大家庭医疗机构的合作将结合语音识别、机器学习和自然语言处理技术，通过分析患者与护士的日常沟通录音来识别住院或急诊风险患者。

计算机科学副教授研究个性化决策问题。针对当前离线/在线学习方法的局限性，该项目将通过因果视角开发新的个性化策略学习机制，提高决策性能与可解释性。

计算机科学教授团队致力于文本摘要研究。与新闻摘要不同，许多文体需要大量转述、压缩和句子重组。研究人员计划开发分别针对转述、压缩和融合的模型，并在可控生成框架下根据上下文选择最合适的抽象技术。

除研究支持和博士生奖学金外，该中心还将推出系列研讨会和年度研究论坛。