噪声编码光照在视频取证与光度分析中的应用

随着先进视频处理工具的普及，一场军备竞赛正在展开：一方试图散布虚假信息，另一方则致力于检测和揭露这些信息。不幸的是，时间在这场竞赛中偏向恶意方，因为伪造视频越来越难以与真实视频区分。这一趋势的根源在于媒体篡改者拥有一个根本优势：他们可以平等地访问我们视为真实（即“自然”）视频的分布。

本文展示了如何通过对场景光照进行非常细微的、类似噪声的调制编码来对抗这一优势，通过创建有利于验证的信息不对称。我们的方法有效地为任何在编码光照下录制的视频添加了时间水印。然而，这个水印不是编码特定消息，而是编码了未篡改场景在仅由编码光照照明下的图像。

我们证明，即使对手知道我们正在使用这种技术，创建一个可信的编码假视频也相当于在信息劣势下解决原始对抗性内容创建问题的第二个、更困难的版本。这是一个有前途的途径，可用于保护高风险场景，如公共事件和采访，其中展示的内容很可能成为篡改目标，并且虽然可以控制光照，但拍摄视频的相机无法控制。

评论：
ACM Transactions on Graphics (2025)，在SIGGRAPH 2025上展示。

主题：
图形学 (cs.GR)；密码学与安全 (cs.CR)；计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

引用为：
arXiv:2507.23002 [cs.GR]
(或此版本的 arXiv:2507.23002v1 [cs.GR])
https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.23002

期刊参考：
ACM Trans. Graph. 44, 5, Article 165 (2025年10月)，16页

相关DOI：
https://doi.org/10.1145/3742892

提交历史：
来自：Peter Michael [查看邮箱] [v1]
2025年7月30日星期三 18:08:34 UTC (52,228 KB)