本月初，德国国家报纸《世界报》将其第二届"德国AI奖"授予Bernhard Schölkopf，以表彰他在人工智能领域的突破性成就。

《世界报》将10万欧元的AI创新奖授予Schölkopf，他是德国蒂宾根马克斯·普朗克智能系统研究所经验推断系主任，同时也是某中心的杰出科学家，在该中心蒂宾根实验室兼职工作。

Schölkopf多年来一直在人工智能领域进行顶级研究。他是国际知名AI研究员，也是德国AI社区最具影响力的人物之一。例如，他在机器学习领域的研究被引用超过16万次。

“机器学习和因果推断是现代人工智能的重要子领域，“Schölkopf表示，“我的研究团队开发了通过大型数据集训练的算法，这些算法通过训练学会独立识别数据中的规律——就像大脑从观察中识别规律并得出结论一样。机器通常能在海量数据中发现人类无法发现的结构。通过我的研究，我希望促进机器学习理论方法在医学或天文学等领域的应用。”

在某中心，Schölkopf的工作重点是将因果性和机器学习方法应用于面向客户的问题。

在去年接受某中心科学部门采访时，Schölkopf表示他认为因果性是影响现代机器学习最有趣的概念发展之一。“这是过去十年来我一直感兴趣的主要课题，“他说。

“正常的机器学习建立在相关性或其他统计依赖关系上，“Schölkopf解释说，“只要数据来源不变，这种方法就没问题。例如，在图像识别系统的训练集中，如果所有奶牛都站在绿色牧场上，那么只要测试集看起来相同，ML系统使用绿色作为识别奶牛的有用特征就没问题。如果测试集中的奶牛站在海滩上，那么这种纯统计系统可能会失败。”

“更广泛地说，“他表示，“因果学习和推断试图理解系统如何响应干预和其他变化，而不仅仅是预测看起来与训练数据相似的数据。”

当被问及本月早些时候获得德国AI奖的感受时，Schölkopf说：“这是一个巨大的荣誉，这确实属于整个团队。奖金将使我们能够进一步推动对因果学习的理解。”

由AI应用和研究代表组成的评选委员会在Hans-Christian “Chris” Boos的主持下，选择了Schölkopf获得该奖项。