在线真实性与信任大会征文启动

第三届在线真实性与信任大会正式开放投稿,聚焦自然语言处理、计算社会科学等领域的技术解决方案,探讨如何提升在线通信的真实性与可信度。会议涉及知识图谱去偏、语言模型评估等前沿研究。

第三届在线真实性与信任大会开放投稿

该会议旨在汇聚致力于提升在线通信真实性与可信度的各方参与者。

会议主题
近年来,在线真实性与信任议题的重要性日益凸显,对全球数百万人产生影响。研究界需引领创新解决方案的开发。

投稿邀请
作为2021年在线真实性与信任大会主席,诚邀自然语言处理、计算社会科学、图像视频处理及隐私领域的研究者提交论文或演讲提案。技术论文截止日期为7月30日,演讲提案截止日期为8月13日。

特别出版机会
优秀论文作者可受邀将扩展版提交至《ACM数据与信息质量期刊》特刊,该特刊亦对外开放投稿(截止日期:11月15日)。

主题演讲嘉宾
会议将邀请波士顿大学、某逻辑分析机构及谢菲尔德大学的专家进行主题报告。

技术研究重点
该领域核心研究包括:

  • 知识图谱社会偏见缓解
  • 语言模型偏差评估
  • 事实提取与验证技术

会议成立于2019年,是学术界、行业机构及非营利组织共同应对在线内容真实性挑战的重要平台。某中心作为联合创始方参与本届会议。

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