在AWS上使用Elastic嵌入式生成式AI变革公共部门组织

Elastic很荣幸入选AWS公共部门生成式AI内容中心——这个平台展示了各机构安全采用和扩展生成式AI（GenAI）最具影响力的方式。

该内容中心的核心是Elastic Cloud on AWS如何通过嵌入式GenAI改变任务成果，将AI驱动的搜索、检索增强生成（RAG）和自动化安全流程直接集成到各机构已经依赖的系统中。

将GenAI转化为任务影响力

像您这样的公共部门领导者没有时间进行需要数月才能证明价值的实验。Elastic Cloud on AWS通过将GenAI直接嵌入到您已经使用的系统和工作流程中，帮助各机构在数天内而非数月内实现可衡量的成果。

更智能、上下文感知的搜索

传统的关键字搜索既浪费时间又缺乏上下文。Elasticsearch用强大的向量数据库和对话式、上下文感知的搜索取代了过时的方法。您的团队可以用通俗的语言提问，如"我们从上次网络事件中学到了什么？"，并能在PDF文件、数十年的报告、音频日志甚至会议记录中获得精确的、有引用的答案。

面向IT监控的民主化数据基础

当您能够将所有形式的数据摄取、存储和分析到一个统一的搜索AI平台时，可能性是无限的。政府和教育组织使用Elastic进行日志分析、基础设施监控、AIOps、大语言模型（LLM）可观测性等。通过对IT环境的全面可观测性来增强运营韧性。

用于安全运维的GenAI

分析师每天面临数千个警报，其中许多是噪音。Elastic AI安全助手可以帮助您的安全运维团队通过分类警报、突出显示重要警报，甚至自动触发修复步骤来消除噪音。所有这些都在现有安全流程中以自然语言进行。

为公共部门需求而构建

Elastic专为任务需求而构建。与Amazon Bedrock的原生集成让您能够在负责任的AI护栏下访问领先的LLM，同时在AWS GovCloud中运行确保了对敏感工作负载的FedRAMP授权合规性。这意味着您获得了企业级AI和政府级安全性。

实际成果：佐治亚州立大学

Elastic的影响已经在公共部门中显现。佐治亚州立大学——美国最大的大学之一，拥有超过50,000名学生——采用Elastic来解决其最复杂的挑战之一：导航助学金申请流程。

通过嵌入Elastic的RAG搜索，该大学提供了关于助学金资格和截止日期的个性化、准确答案，用即时、可操作的指导取代了耗时且令人困惑的流程。结果是学生能更快获取关键资助信息，大规模提高了学生保留率和毕业率。

为什么这很重要

AWS生成式AI内容中心的建立是为了帮助公共部门领导者通过经过验证的合作伙伴解决方案，从小型试点转向全面采用。Elastic被特别介绍是因为我们向您展示了当前的可能性：任务就绪的嵌入式GenAI，可以节省时间、解锁数据并加速决策。

立即注册参加"嵌入式生成式AI实现更智能搜索和威胁响应"活动，看看能为您的组织带来哪些可能性。

本文中描述的任何功能或特性的发布时间和安排均由Elastic全权决定。任何当前不可用的功能或特性可能无法按时交付或根本无法交付。

在本博客文章中，我们可能使用或引用了第三方生成式AI工具，这些工具由其各自的所有者拥有和运营。Elastic对这些第三方工具没有任何控制权，对其内容、操作或使用不承担任何责任或义务，也不对因使用这些工具而可能产生的任何损失或损害负责。在使用AI工具处理个人、敏感或机密信息时，请谨慎行事。您提交的任何数据可能用于AI训练或其他目的。无法保证您提供的信息将被安全或保密地保存。在使用任何生成式AI工具之前，您应熟悉其隐私实践和使用条款。