缓解社交媒体平台对用户的影响

社交媒体平台提供了诸多好处，使人们能够为各种事业聚集在一起。许多社区、学术界、政府机构、机构、医疗保健、娱乐和企业都在社交媒体平台上。它们对用户来说是直观且免费的。没有社交媒体，生活已经变得难以想象。它们的架构和数据处理旨在实现可扩展性、不间断的可用性以及个人和协作的收入生成。

主要地，人工智能算法被应用于存储的用户数据以进行优化和内容推送。这有可能影响用户的安全、隐私和安全性，即使在使用元数据时也是如此。为了缓解社交媒体平台的一些影响，提出了一种基于分形树和L系统算法的新去中心化数据安排框架。

未来的工作将重点通过将其结果与当前数据库中使用的最先进安全方法进行比较，来展示新去中心化框架的有效性。还可以为该框架实现一种加密算法，为每个分支采用新的密钥生成。这将加强数据库安全性；例如，如果用户密钥泄露，通过在每个分支上重新生成密钥，并在提议的基于L系统的树框架中应用防御机制，可以保持数据安全。

评论： WSCG 2025 第33届国际计算机图形学、可视化与计算机视觉会议 2025

主题： 密码学与安全（cs.CR）；计算机与社会（cs.CY）；图形学（cs.GR）

引用为： arXiv:2507.21181 [cs.CR]（或此版本的 arXiv:2507.21181v1 [cs.CR]）

DOI： https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.21181

提交历史： 来自：Smita Khapre [查看电子邮件] [v1] 2025年7月26日星期六 18:51:32 UTC (1,104 KB)