基于最大均值差异的模型选择分布无关检验

本文提出基于最大均值差异的模型规范和选择检验方法,针对复合零假设中参数估计问题构建渐近标准正态检验统计量,通过模拟实验和实际数据分析验证了检验功效和水平性能。

摘要

现有基于最大均值差异(MMD)的模型规范检验方法存在局限性,这些检验程序在复合零假设情况下忽略了参数估计的影响。本文首先阐释了参数估计对基于MMD的模型规范检验的影响,随后针对含估计参数的模型提出了简化的模型规范和模型选择检验方法。所有检验方法在零假设下均具有渐近标准正态性,即使真实基础分布属于竞争参数族时仍保持该特性。通过模拟研究和实际数据分析验证了所提出检验方法在功效和水平方面的性能表现。

代码实现

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