Humanmark：隐私优先的人机验证服务

我们正在开发Humanmark，这是一种人机验证服务，利用智能手机中的安全硬件替代拼图或行为追踪来验证人类身份。

问题现状

现有验证方法已经失效：

• CAPTCHA验证码现在被AI解决的准确率比人类更高
• 行为分析会产生误报，阻止合法用户
• 短信验证成本高昂且本质上敏感

这些工具不再验证人性，只是在测量自动化质量。

我们的方法

我们使用智能手机中已有的安全硬件来创建人类存在的加密证明。当用户使用指纹、面部或密码进行验证时，硬件会生成一个不可伪造的签名供我们验证。

对于开发者来说，这是一个简单的SDK集成。对于用户来说，只需2秒点击即可完成验证，无需解决拼图。

当前状态

• 后端API：已完成且稳定
• iOS和Android应用：已在应用商店上线
• JavaScript SDK：已在NPM发布
• 文档：可在humanmark.dev获取

我们正处于测试阶段，正在寻找有实际自动化问题的企业合作。

商业模式

• 免费：每月最多2,000次验证
• 付费：起价49美元/月，适用于更高量级
• 目标市场：电子商务、票务、内容；任何处理自动化问题的在线平台

技术架构

• 无状态设计 - 无用户追踪
• 无法虚拟化的硬件认证
• 二进制输出：是人类或不是人类
• 框架无关的SDK

给IH社区的问题

对于构建过开发者工具的人：

• 哪些渠道最适合接触技术决策者？
• 如何为预防损失而非驱动收入的基础设施定价？
• 在自下而上（开发者主导）与自上而下（业务主导）的采用方面有何经验？

链接

• 演示：humanmark.dev/demo
• 文档：humanmark.dev
• GitHub：github.com/humanmark

如果您正在处理自动化问题，我们在测试期间提供免费集成支持，以从实际用例中学习。

您目前如何处理机器人预防？效果如何？