基于配对对抗残差网络的安全感知语义驱动ISAC

本文提出了一种新颖灵活的安全感知语义驱动集成感知与通信（ISAC）框架，即安全语义ISAC（SS-ISAC）。受对抗攻击积极影响的启发，在提出的SS-ISAC框架中设计了一对可插拔的加密和解密模块。

加密模块安装在语义发射器之后，采用可训练的对抗残差网络（ARN）来创建对抗攻击。相应地，语义接收器之前的解密模块利用另一个可训练的ARN来减轻对抗攻击和噪声。这两个模块可以根据系统安全需求灵活组装，而无需大幅修改硬件基础设施。

为了在防止窃听威胁的同时确保感知和通信（SAC）性能，通过最小化与对抗攻击功率、SAC性能以及隐私泄露风险相关的精心设计的损失函数来联合优化上述ARN。仿真结果验证了所提出的SS-ISAC框架在SAC和窃听预防性能方面的有效性。