基于随机混洗的语义安全通信技术

深度学习极大地受益于语义通信的最新进展。本文旨在从一个新颖的混洗角度审视这一尖端技术的安全性。我们的目标是改进传统的安全编码方案，在传输速率和泄漏速率之间达成理想的权衡。具体而言，对于窃听信道，我们寻求在给定泄漏率约束下最大化传输速率同时最小化语义错误概率。

为此，我们设计了一种新颖的语义安全通信系统，其中随机混洗模式扮演共享密钥的角色。直观上，通过混洗对特征序列进行排列会充分扭曲目标数据的语义本质，使得窃听者无法再访问它。所提出的随机混洗方法还展现出其灵活性，可作为插件适用于现有的语义通信系统。

仿真结果表明，所提出的方法在提升安全传输方面相比基准方法具有显著优势，特别是在信道容易受到强噪声和不可预测衰落影响的情况下。