基于随机网格的分组k门限可视化密码方案

摘要

可视化密码方案(VCSs)属于一类无需密码学知识即可解密的秘密图像共享方案，直接依赖人类视觉系统进行解密。在VCS中，基于随机网格的VCS(RGVCS)因避免像素扩展且无需基础矩阵设计而受到广泛关注。对比度作为RGVCS的核心指标，直接决定恢复图像的视觉质量，其优化成为关键研究目标。然而，现有的RGVCS仍未能达到理论对比度上限，凸显了对更高对比度结构的迫切需求。

本文提出了一种新颖的RGVCS共享范式，该范式从任意k门限方案构建k门限方案，称为分组k门限RGVCS。该范式建立了分层对比度特性：同一组内的参与者实现最优恢复质量，而组间恢复呈现分层对比度。我们进一步提出了适用于新范式的新对比度计算公式。然后，通过设置k=2，我们提出了对比度增强的RGVCS，实现了现有文献中记录的最高对比度值。理论分析和实验结果证明了我们提出方案在对比度方面的优越性。

主题分类

密码学与安全(cs.CR)

引用信息

arXiv:2508.05394 [cs.CR]