构建基于AI代理的实时旅行推荐系统

生成式AI正在改变各行业提供个性化体验的方式，包括旅游和酒店业。旅行代理商通过提供根据客户独特偏好精心策划的个性化度假套餐来提升服务质量，这些偏好包括无障碍需求、饮食限制和活动兴趣。满足这些期望需要将全面的旅行知识与实时定价和可用性信息相结合的解决方案。

本文展示如何利用某中心的基础服务构建生成式AI解决方案，通过将客户档案和偏好与实时定价数据相结合来创建定制度假套餐。演示了如何使用某中心知识库管理旅行信息，使用某中心代理获取实时航班详情，以及使用某搜索服务进行高效的套餐搜索和检索。

解决方案概述

旅行社在应对实时数据准确性和可扩展性挑战的同时，面临着个性化推荐需求的增长。考虑一个需要提供无障碍度假套餐的旅行社：他们需要将特定的无障碍要求与实时航班和住宿可用性相匹配，但受到传统系统中手动处理时间和过时信息的限制。这种AI驱动的解决方案将个性化与实时数据集成相结合，使旅行社能够自动将无障碍要求与当前旅行选项匹配，在几分钟而非几小时内提供准确推荐。

该解决方案采用三层架构帮助旅行顾问创建个性化假期推荐：

• 前端层 - 提供旅行顾问输入客户需求和偏好的界面
• 编排层 - 处理请求并使用客户数据丰富请求
• 推荐层 - 结合两个关键组件：
  • 旅行数据存储 - 维护可搜索的旅行套餐存储库
  • 实时信息检索 - 通过API集成获取当前航班详情

技术架构实现

该实现包括以下技术服务：

• API网关服务 - 接收请求并将其路由到处理函数，促进安全API调用以检索推荐
• 计算服务 - 处理输入数据，创建丰富的提示并执行推荐工作流
• NoSQL数据库 - 存储客户偏好和旅行历史
• 知识库服务 - 帮助旅行顾问构建目的地、旅行套餐和交易的策划数据库
• 向量搜索服务 - 实现简单、可扩展和高性能的向量搜索
• 对象存储服务 - 存储大型数据集，如航班时刻表和促销材料
• AI代理服务 - 集成实时信息检索，确保推荐的行程反映当前可用性、定价和调度

部署和配置

该解决方案使用云端模板自动配置所需资源。模板处理完整的设置过程，包括服务配置和必要权限。

先决条件

要部署和使用此解决方案，必须满足以下条件：

• 具有某中心服务访问权限的云账户
• 创建和管理相关服务的权限
• 访问基础模型服务

数据存储和管理

模板设置以下数据存储和管理资源：

• 存储桶和示例数据集
• 数据库表，包含示例用户档案和旅行历史
• 搜索服务集合，具有针对旅行套餐搜索优化的设置
• 与知识库服务兼容的向量索引

服务配置

模板创建以下资源：

• 包含旅行数据集和数据源的知识库
• 自动准备的AI代理
• 代理的新版本和别名
• 具有模拟航班数据集成的操作组

测试和使用

部署完成后，可以通过网络界面或API端点测试解决方案。旅行顾问可以输入客户需求，包括：

• 客户ID
• 旅行预算
• 首选日期
• 旅行人数
• 旅行风格

系统通过查询知识库、使用模拟API检查实时航班信息，并返回符合客户特定需求和偏好的个性化推荐。

清理和后续步骤

为避免产生费用，完成后应删除部署堆栈。模板包含适当的删除策略，确保创建的资源被正确移除。

为进一步增强此解决方案，可考虑：

• 探索多代理功能
• 使用多语言基础模型实现多语言支持
• 与客户关系管理系统集成

结论

本文介绍了如何构建基于AI的假期推荐系统，帮助旅行顾问提供个性化体验。该实现展示了如何将知识库服务与AI代理有效结合，弥合历史旅行信息与实时数据需求之间的差距，同时使用无服务器架构和向量搜索来高效匹配客户偏好与旅行套餐。

该解决方案展示了旅行推荐系统如何平衡全面的旅行知识、实时数据准确性和规模化个性化。这种方法对于需要集成实时定价数据、处理特定无障碍要求或扩展个性化推荐的旅行组织特别有价值。