基于DWT、矢量量化和自动分块的遥感图像半脆弱水印技术

本文提出了一种针对多波段遥感图像的半脆弱水印方案,通过树状结构矢量量化处理像素特征,在保持有损压缩鲁棒性的同时检测篡改区域,并精确定位伪造块的位置。

基于DWT、矢量量化和自动分块的遥感图像半脆弱水印技术

本文提出了一种针对多波段图像的半脆弱水印方案。与单独处理每个波段不同,我们通过对像素特征应用树状结构矢量量化方法,将标记嵌入遥感图像中。利用多光谱或高光谱图像的特征嵌入标记,以检测原始图像的显著修改。

该方法将图像分割为三维块,并为每个块构建树状结构矢量量化器。通过迭代算法操作这些树,直到生成的块满足设定标准(即完成标记嵌入)。实验表明,该方法能在有损压缩(超过给定阈值)时保持标记完整性,同时准确检测伪造块及其在全图中的位置。

技术核心

  1. **离散小波变换(DWT)**用于多波段图像预处理
  2. 树状结构矢量量化实现像素特征的高效编码
  3. 自动分块算法确保篡改定位的精确性
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