构建基于AI的自动化摘要系统

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sample-meeting-audio-summarizer-in-terraform/
├── backend/
│   ├── functions/                           # Lambda函数代码
│   │   ├── audio-processing/                # 音频处理函数
│   │   ├── authentication/                  # 认证函数
│   │   ├── data-access/                     # 数据访问函数
│   │   ├── queue-processing/                # SQS队列处理函数
│   │   ├── summarization/                   # 摘要生成函数
│   │   ├── transcription/                   # 转录函数
│   │   └── zipped/                          # 用于部署的压缩Lambda函数
│   └── terraform/                           # 基础设施即代码
│       ├── modules/                         # Terraform模块
│       │   ├── api/                         # AppSync GraphQL API
│       │   ├── auth/                        # Cognito认证
│       │   ├── compute/                     # Lambda函数
│       │   ├── messaging/                   # SQS队列和S3通知
│       │   ├── network/                     # CloudFront和S3网站
│       │   ├── orchestration/               # Step Functions
│       │   ├── queue-processor/             # 队列处理Lambda
│       │   └── storage/                     # S3和DynamoDB
│       ├── main.tf                          # 主Terraform配置
│       ├── outputs.tf                       # 输出值
│       ├── variables.tf                     # 输入变量
│       └── terraform.tfvars                 # 变量值
├── docs/                                    # 文档和架构图
├── frontend/                                # React Web应用程序
│   ├── public/                              # 公共资源
│   └── src/                                 # React应用源代码
│       ├── components/                      # React组件
│       ├── graphql/                         # GraphQL查询和变更
│       ├── pages/                           # 页面组件
│       └── services/                        # 服务集成
└── scripts/                                 # 部署和实用脚本
├── deploy.sh                                # 主部署脚本
└── zip-lambdas.sh                           # 压缩所有后端lambda的脚本

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# 计算模块 - Lambda函数
module "compute" {
  source = "./modules/compute"
  
  aws_region                        = var.aws_region
  aws_account                       = data.aws_caller_identity.current.account_id
  meeting_statistics_table_name     = var.meeting_statistics_table_name
  meeting_summaries_table_name      = var.meeting_summaries_table_name
  cognito_user_pool_id              = module.auth.cognito_user_pool_id
  iam_roles                         = module.auth.iam_roles
  storage_bucket                    = module.storage.storage_bucket
  model_id                          = var.model_id
  inference_profile_prefix          = var.inference_profile_prefix
}

# 编排模块 - Step Functions
module "orchestration" {
  source = "./modules/orchestration"
  
  aws_region                              = var.aws_region
  aws_account                             = data.aws_caller_identity.current.account_id
  storage_bucket                          = module.storage.storage_bucket
  iam_roles                               = module.auth.iam_roles
  lambda_functions                        = module.compute.lambda_functions
}

# 队列处理器模块 - ProcessTranscriptionQueueFunction Lambda
module "queue_processor" {
  source = "./modules/queue-processor"
  
  storage_bucket                    = module.storage.storage_bucket
  state_machine_arn                 = module.orchestration.state_machine_arn
  lambda_function_transcription_role = module.auth.iam_roles.lambda_function_transcription_role
  
  depends_on = [
    module.storage,
    module.orchestration
  ]
}

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prompt = f"""即使这是会议讨论的原始转录稿，缺乏清晰的结构和上下文，包含多个发言者、不完整的句子和离题的话题，请尽可能详细地提供清晰彻底的分析。不要遗漏任何信息。尽可能捕获更多信息。在摘要中使用项目符号而不是破折号。重要：对于所有部分标题，使用纯文本，无markdown格式（无#、##、**或*符号）。每个部分标题应全部大写后跟冒号。例如："TITLE:"而不是"# TITLE"或"## TITLE"。

关键指令：不要在响应中使用任何markdown格式符号，如#、##、**或*，特别是TITLE部分。TITLE部分必须以"TITLE:"开头，而不是"# TITLE:"或任何带有markdown符号的变体。

严格按照以下格式格式化响应：
TITLE: 给会议一个简短的标题，2或3个词，与会议的整体上下文相关，找到一个独特的名称，如公司名称或利益相关者，并将其包含在标题中
TYPE: 根据会议的上下文、对话、主题和讨论，始终为此摘要分配会议类型。允许的会议类型有：客户会议、团队会议、技术会议、培训课程、状态更新、头脑风暴会议、评审会议、外部利益相关者会议、决策会议和问题解决会议。这很关键，不要忽略这一点。
STAKEHOLDERS: 提供会议参与者列表、他们的公司和相应角色。如果未提供名称或未理解，请用"未说明"替换名称。如果发言者没有自我介绍，则不要将其包含在STAKEHOLDERS部分中。
CONTEXT: 提供10-15句摘要或上下文，包含以下信息：主要联系原因、提供的解决方案、最终结果，考虑以上所有信息
MEETING OBJECTIVES: 提供会议的所有目标或目的。要彻底和详细。
CONVERSATION DETAILS: 客户的主要关注点/请求 讨论的解决方案 验证的重要信息 做出的决策
讨论的关键点（如适用，详细说明每个点）：列出所有重要主题和问题 提到的重要细节或数字 解释的任何政策或程序 特殊请求或例外
行动项目和后续步骤（如适用，详细说明每个点）：客户需要做什么：需要的立即行动 未来要采取的步骤 重要日期或截止日期 公司将做什么（如适用，详细说明每个点）：处理或处理步骤 承诺的跟进行动 完成时间表
附加说明（如适用，详细说明每个点）：任何显著问题或关注点 跟进建议 重要提醒
技术要求和资源（如适用，详细说明每个点）：讨论/需要的系统或工具 提到的技术规格 所需的访问或权限 资源分配细节"""