增强自主AI基础设施网络的三大支柱
自主AI需要更好的网络基础设施以防止GPU资源浪费，其构建基于三大原则：简化操作、可扩展设备和安全注入式架构。
企业IT与AI的定向关系
企业IT与AI的关系是定向的——AI的变化与进步直接影响企业战略。在思科Live前瞻活动中，思科高管与领域专家齐聚讨论这一转变将如何影响公司未来产出。
自主AI作为AI技术的最新演进阶段，通过软件代理实现AI自主运行、系统交互和任务独立完成。为迎接自主AI时代，思科提出支持企业级AI需求的三大原则。
工作场所AI的三大原则
思科首席产品官Jeetu Patel指出，技术正经历人类历史上最具影响力的变革。这一变革始于生成式AI时代，而自主AI仍需优化网络基础设施以实现下一代AI能力。
Patel强调需突破算力、数据和网络等关键限制。其中网络常被忽视——低效网络会导致GPU闲置，造成时间和资金浪费。“确保数据包准时到达是避免GPU闲置的关键。“他解释道。
思科企业连接与协作总经理Anurag Dhingra提出AI架构三大支柱：
- 基于AI的简化网络操作
- 可扩展、安全且面向未来的设备
- 安全注入式网络架构
基于AI的简化网络操作
该组件包含企业级统一网络管理平台，整合思科Catalyst和Meraki平台，支持云端管理混合部署环境。平台提供端到端设备可视性，并内置AI助手帮助管理员进行网络配置管理与故障排查。
思科AI软件平台高级副总裁DJ Sampath表示：“当AI进入自主运维时代，我们需要能支撑代理运行环境的新一代运维体系。”
可扩展的安全设备
为满足AI工作负载需求，思科将推出：
- 搭载硅处理器的高级交换机
- 具备下一代防火墙和SD-WAN功能的安全路由器
- 支持大型场馆的Wi-Fi 7接入点组合
安全注入式网络架构
思科计划围绕其硅架构构建网络设备，实现：
- 防篡改系统
- 后量子密码学安全启动
- 无需重装系统的内核级漏洞缓解
基础设施现代化至关重要
Patel指出，虽然AI常被认为被过度炒作，但自主AI将真正实现AI的承诺：“AI不仅是信息聚合，更是创造人类知识库中不存在的新见解，从而解决以往无法想象的难题。”