多模型服务器核心特性

全新一体化多模型服务器（MMS）预配置高性能大语言模型，包括某中心最新开源模型GPT-OSS-120B与GPT-OSS-20B。基准测试显示，GPT-OSS-120B在多项关键测试中达到甚至超越主流闭源模型性能。

技术架构突破

多模型融合架构

• 支持推理模型、通用模型、语音合成/识别模型、嵌入模型等多样化模型的预配置、调用与管理
• 实现与终端应用场景的深度集成，具备四大核心功能突破：

认知跃迁：多智能体协作支持复杂业务场景，例如通过文本描述直接定位视频片段
知识赋能：内置门户助手与知识库系统，支持60+预配置场景化智能体
云协同模型缓存：通过本地与云端模型仓库联动，实时体验最新模型
全栈集成：提供从芯片到模型服务的统一平台，处理复杂技术架构集成

企业级部署方案

• AI数据安全：基于某机构保密计算技术，提供可信执行环境（TEE），保护AI知识产权与训练过程
• 成本优化部署：全栈软硬件集成，支持分钟级部署，无需额外基础设施
• 工作流效率：提供预配置模板与无代码/低代码界面，快速构建智能体

规格与可用性

AI服务器系列：

• 集群版（起价400万美元）：全场景定制化
• B200标准版（50万美元）：中型企业适用

AI工作站系列：

• 超极版（25万美元）：企业级专业应用
• 标准版（5万美元）：企业个人使用

技术专家表示：“多模型协作是AI向通用人工智能演进的关键步骤，通过构建协同生态系统推动AI能力边界突破。”