大型语言模型如何重塑网络安全格局
从理解复杂指令到生成代码，再到解决复杂问题，大型语言模型(LM)展现出的卓越能力正在快速改变社会的诸多方面，网络安全领域也不例外。本次演讲将结合谷歌的专业经验，从攻击和防御两个角度剖析大型语言模型能力如何重塑网络安全格局。
核心能力影响
- 指令理解：解析复杂安全策略和威胁指标
- 代码生成：自动化漏洞检测与补丁开发
- 攻防对抗：模拟高级持续性威胁(APT)与构建防御体系
谷歌实践洞察
分享在开发安全AI工作流程过程中积累的五大关键建议，包括：
- 可信AI基准测试框架
- 文本相似性检测系统(RETSim)
- 端到端模型安全验证方法
相关资源：
- [AI网络安全入门指南]
- [安全AI工作流程开发经验]
- [AI安全五大实施建议]