在最近由某机构管理研究部门的Anand S主持的主题演讲中，这位自称为"LLM心理学家"的专家向MBA学生描绘了一个AI特别是大型语言模型(LLM)不仅改变人们学习方式，更将重塑未来职业性质的未来图景。

Anand作为某顶尖商学院的金牌MBA毕业生和某理工院校校友，共同创立了Gramener并现就职于Straive。他被公认为某国十大数据科学家之一，也是TEDx和行业峰会的常邀演讲嘉宾。

演讲从坦诚承认因AI导致的职业存在焦虑开始，逐渐揭示了新一代毕业生将面临的职业动荡。“你们在未来两年学到的大部分内容将会完全过时，其中有些已经过时了，“Anand表示。

AI不再仅仅是工具，而是白领工作的根本性颠覆者。Anand通过案例和实时演示向听众展示，如今的LLM能在几分钟内完成曾经需要咨询师或分析师团队数周的工作。

为了人性化地说明这些变化对工作岗位的影响，他分享了一个典型例子：某客户曾投入巨资开发机器学习模型来优化建筑铺砖方案，但当Anand将客户数据上传至ChatGPT时，它在约15分钟内就生成了功能代码和可运行原型。

“这类项目通常需要6-8周作为试点，成本至少5-10万美元，“Anand指出，这种颠覆表明"模型具备独立思考能力”。“它们开始替代某些类型的人才，至少我们正处于早期阶段。”

不仅数据科学面临挑战，Anand的演示还突出了市场研究、战略咨询、财务分析甚至合同风险管理等岗位的消亡或剧烈转型。

通过实时演示，他展示了LLM如何对调查数据进行聚类、分割和解读。“前提是：让AI完成所有繁琐工作，进行验证…但请记得邀功，“Anand评论道。对学生他建议：“减少繁琐工作。如果LLM能完成，至少要学会LLM将如何完成。尝试使用它，或者不使用，这是你的选择。但一定要复核。”

Anand的分析描绘了职业格局演变的严峻图景。围绕编码、内容创作、数据输入甚至某些分析形式的工作岗位正在快速减少，LLM现在能以"约0.2美分的价格"处理这些任务。他详细描述了财务和商业分析师的工作如何能被完全自动化。

根据现场学生反馈，Anand总结出一系列正在失去优势的技能，特别是编码、内容生成和数据分析。

然而他强调，未来并不全是编程。相反，Anand预测持久价值将在于以人为本的技能。“将会出现懂得更好使用AI的AI运营专家，以及情商教练、道德合规官和客户支持专家。”

他将这些见解与更广泛的研究共识联系起来，指出创造性和分析性思维、技术素养和适应性正变得越来越重要。

“AI、大数据、技术素养和创造性思维…很重要且将继续更加重要，“他引用某国际经济论坛的未来技能报告强调。

对于不知如何为这种转变做准备的MBA学生，Anand提供了实用建议和安心保证。

他承认LLM最明显的用途很直接：输入问题，获得解决方案，提交结果。“这不是坏事。”

但他敦促有志者追求更高目标。“尝试做得比LLM更多，真正具备就业能力——尝试这些：使用LLM挑战自己，作为陪练伙伴。”

他建议上传课程材料，让LLM以导师或严格教师的方式对学生进行测验、批评和推动。

值得注意的是，Anand警告学生不要过于依附任何特定职位定义或技能，强调适应性和他所说的"坚定但开放的态度”。

“灵活性可能是最重要的技能之一，特别是在这个混乱时代，“他建议道，指出整个MBA教育体系可能需要适应一个职位和职业阶梯永远处于流动状态的世界。

Anand以一系列关于同理心、真理和未来适用技能的发人深省的问题结束问答环节。在日益由机器塑造的世界中，人员管理是否仍然重要？

“在LLM时代，人际网络将变得更加重要。同理心将变得更加重要，但我也听到相反观点，“他回应道。

他承认反馈和情感联系可能跟随AI影响的一切事物一样走向不可预测的轨迹。“可能走向任何方向…至少为了跟上并与LLM竞争，我正在学习对人们更友好。”

听众似乎敏锐意识到传统MBA时代正在结束。

“思考你的简历在2027年会是什么样子。当LLM能够完成当今人们做的许多工作的相当大部分时，什么能让你获得工作？记住这一点并努力，“Anand敦促道。