数据集概览

某中心与加州大学伯克利分校的研究团队联合发布了名为Amazon Berkeley Objects（ABO）的大规模数据集，包含147,702种产品的图像及元数据标注。该数据集旨在支持产品信息管理、信息检索和视觉理解等领域的研究。

技术特性

• 多模态数据：包含398,212张静态目录图像、8,200组360度平面旋转图像（每产品72个视角）以及7,900个全3D产品模型
• 元数据标注：涵盖多语言标题、品牌、型号、年份、产品类型、尺寸和材料等属性
• 3D渲染能力：支持任意轴向旋转并在不同光照条件下渲染
• 数据规模：总容量接近300GB

访问方式

研究人员可通过数据集官网下载完整数据，或直接使用某机构云服务托管的版本。数据集采用CC BY-NC 4.0许可，禁止商业用途。

研究意义

伯克利分校计算机视觉专家指出：“传统图像集通常仅包含类别标签，而ABO数据集提供的多视图、属性和CAD模型将显著推动3D推理等计算机视觉研究方向的发展。“某中心应用科学家补充：“数据已成为AI和机器学习的关键组成部分，我们期待该数据集能催生产品理解领域的重大创新。”

关联资源

• 数据集官网提供按产品名称/类型筛选的浏览功能
• 同步发布技术论文《ABO: Dataset and benchmarks for real-world 3D object understanding》
• 数据已接入某机构开放数据注册平台，与268个公共数据集并列可供研究使用