大规模时间序列预测：理论与实践

在四月的网络会议上，某中心的科学家与学者联合外部研究人员、政策制定者、开发者等参与了一场全虚拟会议，共同探讨网络演进、相关技术标准化及其对社会文化的影响。会议的重要组成部分是由科学家Yuyang (Bernie) Wang、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus和Tim Januschowski以及某中心学者Christos Faloutsos主持的时间序列预测教程，该技术是业务流程自动化与优化的关键要素。

“一些全球最具挑战性的预测问题存在于某中心内部或由某云服务客户提出，“Januschowski表示。“预测可估算不同区域的未来需求，帮助零售企业决定订购哪些商品及存储位置；在云计算中，对服务及基础设施组件未来使用量的估算指导容量规划；仓库和工厂的劳动力调度需预测未来工作量。某中心科学家不断代表客户发明新方法，使用深度学习和概率方法以更好解决这些问题。”

以下视频概述了解决大规模预测问题的最重要方法与工具。主讲人回顾了三个相关领域的最新进展：