企业面临的挑战与解决方案
现代企业面临任务与信息量激增的挑战。传统任务管理工具虽能组织工作，但缺乏智能化的运营支持。Asana AI Studio与某中心Q索引的集成将生成式AI直接嵌入日常工作流，通过跨应用数据实现规模化AI工作流自动化，显著提升项目立项、活动管理和产品发布等关键场景的效率。
技术集成核心能力
Asana AI Studio架构
作为无代码自动化平台，Asana AI Studio提供：
- AI驱动的工作流创建与部署能力
- 企业级数据孤岛破除方案
- 基于元数据的智能协作机制
某中心Q索引功能
作为ISV集成解决方案：
- 通过统一索引连接企业数据与生成式AI应用
- 保持严格的数据安全与访问控制
- 支持跨系统联合搜索（包括Google Workspace、某机构365等）
技术实现详解
系统架构
- 数据访问层：某中心Q Business数据访问器作为安全网关
- 索引层：客户AWS环境中部署的某中心Q索引
- 应用层：Asana AI编排器处理查询，同时检索原生数据与索引数据
配置流程（关键步骤）
在某中心Q Business添加数据访问器
- 控制台导航至"Applications"
- 选择目标应用后进入"Data accessors"
- 输入Asana提供的域ID（Domain ID）
- 创建可信令牌颁发者
- 设置数据源访问范围（全部/按需）
Asana控制台连接配置
- 超级管理员登录Asana管理控制台
- 路径：Settings > Asana AI > Data connectors
- 填写某中心Q控制台获取的配置信息
- 完成连接验证
安全与权限管理
- 采用AWS IAM Identity Center进行用户认证
- 保持原有ACL权限体系不变
- 数据传输全程加密
- 支持细粒度用户/组访问控制
典型应用场景
- 智能问答：通过Asana聊天界面获取跨系统答案
- 文档检索：自动关联Google Drive等外部文档
- 工作流触发：基于第三方数据源条件启动自动化流程
资源清理指南
- Asana端：断开AI数据连接器
- 某中心Q端：删除数据访问器及应用
- 移除关联索引避免额外费用
技术价值总结
该集成方案通过：
- 标准化API接口实现系统互联
- 混合检索架构提升信息获取效率
- 零代码配置降低使用门槛
- 企业级安全框架保障数据合规