女性主义AI局域网派对技术实践指南

本文记录了2025年PyConDE技术会议期间举办的女性主义AI局域网派对,详细介绍了局域网架构设计、开源LLM模型部署、扩散模型推理服务搭建,以及通过Jupyter Notebook进行模型攻击测试的技术方案。

技术架构实现

局域网基础设施

活动期间成功构建了支持18个设备同时连接的局域网环境。网络部署了两台核心服务器:

  • 推理服务器:搭载消费级硬件可运行的先进开源LLM模型(Llama3和Ministral8B),专门处理自然语言推理任务
  • 扩散模型服务器:通过ComfyUI框架提供Flux-schnell扩散模型服务

技术工作坊内容

首日技术议程

  • LLM模型女性主义改造实战
  • NLP任务代表性合成数据生成技术
  • AI启发式珠宝设计编程

次日技术专题

  • 数据开发工作流构建
  • 针对通用模型模式识别与局限性分析
  • 专用模型优化技术(精度提升、模型轻量化、推理加速与隐私保护)

未实现技术环节

  • 个性化风格迁移模型构建
  • 自我关怀聊天机器人开发

开发工具包详情

LLM攻击测试套件

提供完整的Jupyter Notebook开发环境,包含对LLM模型进行女性主义概念测试、对抗性攻击和概念激发的技术方案

硬件部署指南

包含GPU服务器/设备组网的详细技术规范、局域网搭建的物理架构设计指南和性能优化建议

数据开发工作流

提供完整的数据处理管道设计模式,涵盖从通用模型分析到专用模型训练的全套技术方案

技术成果产出

活动期间通过ComfyUI框架实现了扩散模型的艺术创作应用,并开源了所有技术实施方案。所有代码和部署指南已通过技术社区平台共享,参与者可通过版本控制系统提交技术改进方案。

技术基础设施由某学术机构提供支持,硬件配置方案遵循开源硬件标准。所有模型部署均采用Apache 2.0许可证的开源实现。

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