子空间聚类技术荣获IEEE技术成就奖
某中心学者René Vidal近日获得2021年爱德华·J·麦克拉斯基技术成就奖。该奖项由IEEE计算机学会颁发，表彰其在"子空间聚类和广义主成分分析领域的开创性贡献，及其在计算机视觉和模式识别中的应用"。
技术背景与贡献
该奖项自1985年起颁发，旨在表彰过去10至15年间对计算机和信息科学与工程领域做出杰出创新贡献的研究工作。Vidal于2020年7月加入某中心担任学者，其长期研究重点聚焦于聚类算法。
聚类是指"在无需预先知道组别含义的情况下，将数据分离成多个组别的方法"。该技术常用于处理高维数据场景，例如医学影像领域，其中输入数据可能包含数百甚至数千个特征，海量数据使得有用信息的提取变得困难。
子空间聚类技术突破
子空间聚类通过假设组别结构来发现高维数据中的聚类。“在子空间聚类中，我们假设来自同一组的所有数据都可以用一个子空间很好地近似，而不同组则来自不同的子空间。”
该奖项同时认可了Vidal与其博士学生在子空间聚类其他领域的工作，包括基于稀疏性的子空间聚类方法系列。这些方法与埃因霍温理工大学助理教授Ehsan Elhamifar和某机构研究科学家Chong You合作完成，使方法对数据损坏具有鲁棒性，并可扩展到数百万个数据点。
实际应用与影响
Vidal在某中心负责视觉搜索和增强现实工作，专注于通过手机相机改善购物体验。其团队目前重点服务于寻找家具的客户，致力于开发机器学习和计算机视觉算法，帮助客户通过手机相机交互进行购买。
“作为仍在学术界工作的人员，我们始终致力于在专业领域产生新成果，开发能够以非常有用的高度创新方式处理和利用数据的新算法。所有主要公司都在使用人工智能，而在这些公司中，某中心是与我最契合的，因为我每天都能感受到它的影响。”
学术认可
约翰斯·霍普金斯大学电气和计算机工程及生物医学工程教授Rama Chellappa提名Vidal获得该奖项。“我一直关注Rene在计算机视觉和机器学习方面的杰出贡献，认为他完全配得上这一认可。”
Vidal同时担任NORCE首席科学家、NSF-Simons深度学习数学基础合作项目主任，以及图与深度学习基础TRIPODS研究所主任。他于1997年获得智利天主教大学电气工程学士学位，后在加州大学伯克利分校获得电气工程和计算机科学硕士及博士学位。