René Vidal荣获2021年爱德华·麦克拉斯基技术成就奖

某中心学者、约翰斯·霍普金斯大学生物医学工程教授兼数据科学数学研究所主任René Vidal，近日被授予2021年IEEE计算机学会爱德华·麦克拉斯基技术成就奖。该奖项表彰其"在子空间聚类及广义主成分分析领域的开创性贡献，及其在计算机视觉与模式识别中的应用"。

技术贡献与学术价值

该奖项设立于1985年，旨在表彰过去10至15年间对计算机信息科学、工程及计算机技术领域作出杰出创新贡献的研究者。Vidal自2020年7月加入某中心担任学者，其长期研究重点聚焦于聚类算法。

“聚类任务的核心是在无监督条件下将数据划分为多个组别”，Vidal解释道。这类问题常涉及高维数据处理，例如医学影像领域可能存在数百至数千个特征维度，海量数据使得有效信息提取极具挑战性。

子空间聚类通过假设数据结构特性来实现高维数据中的聚类发现。“我们的核心假设是：同一组别的数据可由一个子空间充分近似，而不同组别则源于不同子空间”。该技术通过稀疏性方法实现数据损坏鲁棒性处理，并可扩展到百万级数据点规模。

Vidal在某中心负责视觉搜索与增强现实项目，致力于将学术研究成果应用于实际场景。“在移动购物体验优化领域，我的专业知识与团队使命高度契合——开发机器学习与计算机视觉算法，帮助用户通过手机摄像头完成商品采购，特别是在家具与室内装饰领域”。

某中心为研究者提供了将学术成果转化为全球规模影响力的平台。“能够将日常学术研究中的人工智能技术真正应用于影响亿万用户的产品，这种可能性具有巨大吸引力”。

奖项提名者、约翰斯·霍普金斯大学 assured autonomy 研究所首席科学家Rama Chellappa指出：“我一直关注Rene在计算机视觉与机器学习领域的杰出贡献，他完全配得上这项荣誉”。Vidal与多名博士生的研究工作不仅推动了技术进步，更培育出专注于子空间结构聚类的研究者社区。

Vidal持有智利天主教大学电气工程学士学位，以及加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学硕士及博士学位，同时担任挪威研究中心首席科学家、NSF-Simons深度学习数学基础合作项目主任，以及图与深度学习基础TRIPODS研究所主任。