学生开发的浏览器习惯分析工具Fox Recap

Fox Recap是由加州州立大学蒙特雷湾分校学生开发的Firefox扩展程序,通过本地机器学习引擎分析用户浏览历史,生成可视化报告帮助反思数字习惯,同时确保数据完全在设备端处理以保护隐私。

Fox Recap:学生开发的浏览器习惯分析工具

你的浏览历史会如何描述你?无论你本周是高效工作还是仅仅在收集标签页,一款新的Firefox扩展程序都能帮助你反思数字习惯。

作为个人生产力工具设计的Fox Recap是加州州立大学蒙特雷湾分校一群大四学生的毕业设计项目。它能分类整理你的浏览历史,显示你在不同网站上花费的时间,并将这些数据转化为简单的可视化报告。所有处理都在设备本地完成,确保你的信息保持私密。

Fox Recap的工作原理

在Firefox桌面版下载并打开扩展后,点击设置并授予运行机器学习引擎的权限。之后,你可以选择查看今天、本周或本月的浏览历史。

Fox Recap会以简单的图表和分类(如技术、购物、教育和娱乐)展示你的活动。

“这确实是一个让你了解自己如何使用浏览器的工具,”学生开发者Taimur Hasan表示,“也许你想减少花在娱乐上的时间,并看到自己使用了更多教育网站。”

Kate Sawtell希望创建一个帮助人们了解自己如何花费上网时间的工具。“作为一个有很多副业的忙碌妈妈,我喜欢它能显示我的上网时间实际用在了哪里,”Kate说,“我是在做研究、追剧还是陷入了网购黑洞?它不会过于严肃或评判,只是快速展示我的习惯。有时它让我感到高效,有时则让我觉得,好吧,也许我该减少购物标签页了。”

“实用AI与强隐私可以共存”

Firefox机器学习工程师Tarek Ziadé担任了该项目的导师。他对Taimur、Kate、Diego和Peter快速掌握构建AI功能的技术挑战及其隐私影响印象深刻。

“我原以为年轻开发者可能把隐私当作事后考虑,”Tarek说,“我错了。他们从一开始就推动隐私设计。”

Taimur自己训练了模型而非使用现有模型,他解释道:“这不是我从网上找的现成模型。我是用我的游戏电脑自己训练的。”

Tarek认为这个团队构建的内容反映了注重隐私的技术发展方向。

“智能应该默认本地化,数据应该最小化,任何需要离开设备的内容都应该是明确且经过同意的,”Tarek说,“随着AI能力变得商品化,差异化因素将是信任。”

Tarek补充说,这正是Mozilla应该引领的方向:“让高质量的设备端AI成为默认,并证明实用的AI和强隐私可以共存。”

下一代网络建设者的一瞥

对于团队成员Diego Valdez来说,该项目的价值是个人且实用的:“我希望使用Fox Recap的人能以有趣的方式了解自己的浏览活动,从而[帮助他们]提高生产力。”

Mozilla社区经理Matt Cool从更宏观的角度看待它。“进入科技行业是一个既可怕又令人兴奋的时刻,”Matt说,“下一代开放网络建设者已经站出来了。就在蒙特雷,他们正在构建实际项目,为开源做贡献,并解决网络未来面临的一些最棘手问题。”

Fox Recap是加州州立大学蒙特雷湾分校计算与设计学院今年春季毕业设计节展示的几个学生项目之一。系主任Bude Su教授强调了在学生为未来做准备时指导的价值。

“Mozilla的参与为我们的学生带来了额外的动力,”苏教授说,“在行业指导下从事实际项目的机会对学生的学习和专业成长非常宝贵。”

这种合作展示了当教育、指导和Mozilla的开放与信任价值观汇聚在一起时可能发生的成果。Fox Recap帮助我们理解我们收集的标签页,但它也指向了更宏大的事物:尊重用户的新一代开发者正在构建的工具。

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