安全可信机器学习中心成立,聚焦隐私保护技术

某机构与南加州大学联合成立安全可信机器学习中心,致力于开发隐私保护的机器学习新方法。该中心将通过资助研究项目、设立博士奖学金及举办年度研讨会等方式,推动机器学习在安全性和可信度方面的前沿研究。

某机构与南加州大学联合成立安全可信机器学习中心

该中心将设于南加州大学维特比工程学院,研究人员将专注于开发隐私保护机器学习解决方案的创新方法。

合作背景

某机构与南加州大学宣布共同创建联合研究中心,重点研究机器学习隐私、安全性和可信度的新方法。该中心将支持双方研究人员开发隐私保护机器学习解决方案的创新方法。

研究重点

  • 开发可扩展至数十亿用户的安全隐私保护机器学习新方法
  • 每年为该研究领域的优秀博士生提供奖学金
  • 获奖者将被授予"某机构机器学习学者"称号

合作形式

  • 每年资助专注于安全隐私保护机器学习解决方案的研究项目
  • 举办年度联合公开研讨会,与机器学习社区分享成果
  • 组织面向大学和高中生的年度研讨会及培训活动

学术价值

该合作将促进学术界与行业的深度融合,推动机器学习这一重要且快速发展的领域的安全性和可信度提升。中心将汇聚双方在电气工程、计算机科学等领域的顶尖人才。

管理架构

南加州大学维特比工程学院信息理论与机器学习研究室主任将担任中心首任主任。中心将充分利用南加州大学在信息科学研究所等研究机构的学术资源。

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