安全可信机器学习中心遴选两位博士研究员

某中心与高校联合成立的安全可信机器学习研究中心宣布遴选两名博士研究员,重点研究联邦学习、分布式机器学习及机器学习公平性等前沿领域,推动可信人工智能技术发展。

某中心安全可信机器学习研究中心遴选两位博士研究员

何朝阳(左)和Ninareh Mehrabi被选为某中心与高校联合成立的安全可信机器学习研究中心的首批博士研究员。何朝阳的博士论文专注于联邦学习和大规模分布式机器学习;Mehrabi的论文专注于机器学习公平性。

研究重点

某中心与高校联合成立的安全可信机器学习研究中心成立于2021年1月,旨在支持机器学习隐私、安全性和可信度新方法的基础研究与开发。该中心近日宣布选拔两名博士研究生作为2021-2022年度机器学习研究员。

两名研究员分别为:

  • 何朝阳:计算机科学系三年级博士研究生,研究方向为联邦学习和大规模分布式机器学习
  • Ninareh Mehrabi:信息科学研究所三年级博士研究生,专注于机器学习公平性研究

专家观点

研究中心创始主任表示:“每年都有众多优秀的博士研究生加入工程学院。机器学习研究员项目为认可最有才华的学生提供了独特机会,并为他们未来的成功铺平道路。首年我们在工程学院收到了大量优秀提名,很高兴能选拔这两名博士研究生作为2021-2022年度研究员。”

何朝阳表示:“这项研究员资格对我意义重大,它鼓励我以灵活和信任的方式进一步探索。我一直专注于长远发展,在获得工业和学术界的 firsthand 经验后,我希望在研究、工程和创业方面拥有独特视角,最终实现创新突破。”

Mehrabi表示:“成为研究员是巨大的荣誉。作为以客户为中心的组织,最关心的是客户并通过产品和服务获得他们的信任,这使其成为我在可信人工智能领域进一步研究的最佳场所。”

研究意义

某中心自然理解副总裁表示:“联邦学习与人工智能公平性和透明度是更可信人工智能的基础——它们共同使我们能够安全可靠地提供和改进客户日常活动所依赖的体验。期待看到两位研究员如何帮助技术行业扩展对这些关键话题的思考,这些对会话人工智能的整体进步至关重要。”

高校工程学院院长补充道:“首批两位机器学习研究员的授予是实施和推进中心原始愿景的重要一步。期待他们在这个重要新合作倡议下取得卓越成就。”

研究中心背景

该联合研究中心专注于机器学习隐私、安全性和可信度的新方法研究,致力于推动可信人工智能技术的发展与创新。

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