场景1：上传大文件
攻击向量：攻击者向文件上传端点发送超大文件，迫使后端在处理过程中消耗过量内存或磁盘空间。
业务场景：电商平台允许用户上传商品图片时，攻击者重复上传数GB文件，触发内存耗尽导致应用性能下降。
Wallarm防护：
- 文件上传限制策略在过滤节点直接强制执行请求大小限制，阻止超大请求到达应用
- 无限制资源消耗检测功能识别持续大负载流量模式并标记异常会话
场景2：高延迟响应攻击
攻击向量：攻击者针对资源密集型API端点发起密集请求，如报表生成或PDF导出接口。
业务场景：SaaS报表工具遭遇重复API调用触发高成本报表生成任务，导致合法用户请求超时。
Wallarm防护：
- 监测响应时间异常并应用自适应阈值检测滥用行为
- 自动限制或阻断异常会话
场景3：过量响应数据窃取
攻击向量：攻击者构造返回超大响应的请求，逐步提取大量数据集。
业务场景：金融科技应用搜索API被利用增量查询交易数据，通过大响应实现数据渗出。
Wallarm防护：
- 识别异常出站数据流，标记潜在数据抓取行为
场景4：计费API滥用攻击
攻击向量：针对触发第三方付费服务的API，如短信网关或AI接口，消耗服务配额并增加成本。
业务场景：移动应用2FA短信接口遭自动化攻击，耗尽API配额并推高运营成本。
Wallarm防护：
- DoS防护检测用户会话中敏感端点的异常请求频率
场景5：GraphQL批处理绕过限速
攻击向量：利用GraphQL批处理功能将多个查询打包为单个请求，绕过基于请求数的限速机制。
业务场景：社交媒体API通过批处理查询大量用户资料，在限速阈值内实现数据提取。
Wallarm防护：
- GraphQL API保护设置每请求批处理操作严格限制
场景6：GraphQL查询滥用
攻击向量：利用深度嵌套查询和别名超载迫使后端执行冗余操作。
业务场景：在线学习平台GraphQL接口遭遇深度嵌套查询导致递归处理资源耗尽。
Wallarm防护：
- 强制实施最大查询深度和每请求别名数量限制
场景7：数据炸弹攻击
攻击向量：使用压缩炸弹或深层嵌套结构等小型载荷，在处理过程中急剧扩展消耗资源。
业务场景：文件共享API处理压缩文件时遭遇zip炸弹，解压过程消耗GB级内存。
Wallarm防护：
- 实时深度解析检测异常处理行为（如过度解压率）
场景8：缓冲区溢出DoS攻击
攻击向量：构造超规格输入参数触发内存损坏或缓冲区溢出。
业务场景：CVE-2025-22457漏洞允许通过超长HTTP头破坏Ivanti VPN设备内存。
Wallarm防护：
- 文件上传限制策略作为虚拟补丁限制易受攻击参数大小
结论：全面覆盖的多面威胁防护
现代DoS攻击已超越传统流量攻击，转而利用业务逻辑和API设计实现持续资源消耗。Wallarm通过节点实时缓解和云自适应检测的组合方案，为API4:2023各种攻击变种提供智能防护覆盖。