实现碳中和的物流网络自动化技术

2022年6月，某机构在拉斯维加斯举办了re:MARS现场活动，聚焦机器学习、自动化、机器人技术和太空领域的进展与实际应用。活动汇聚了构建人工智能与机器学习未来的思想领袖和技术专家，包含主题演讲、创新聚焦及系列分组会议。

6月23日，技术转型经理发表了题为"碳中和目标与物流网络"的演讲，重点探讨了在整个物流中心网络中降低机器人自动化系统能耗的机遇。

某机构承诺到2040年实现碳中和，这需要跨部门创新解决方案。当前物料搬运设备的技术解决方案已达到理论效率极限，本次演讲聚焦通过机电驱动和人工智能等先进技术降低机器人自动化应用能耗的机会。研究表明，采用新型驱动技术可实现至少40%节能。

自动化与物流中心运营：自动化系统包括传统物料搬运设备、驱动单元结构化区域、机械臂、矩阵分拣架构和自动驾驶车辆。

自动化与机器人领域存在降低和优化电力消耗的重大潜力。关键设计考量包括：电力分配基础设施的合理规模规划、集成最小化能耗的新技术，以及以能效为关键绩效指标开发输送网络架构。

re:MARS 2022