迁移学习被称为“NLP的ImageNet时刻”。最新研究表明，模型可以通过从海量数据样本中提取详细、上下文丰富的语言学知识进行初始化。本次演讲将解释spaCy对高效简易迁移学习的新支持，并展示如何通过新型标注工具Prodigy Scale快速启动NLP项目。

演讲包含以下关键技术环节：

• 不确定性沼泽（4:10）：探讨模型训练中的不确定性管理
• 近似输出语言建模（9:46）：介绍基于近似输出的语言建模方法
• 主动学习（17:03）：演示如何通过主动学习提升模型效率

该技术演讲于2019年5月9日在某机构举办的DeepTech舞台上进行，聚焦Python编程语言与深度学习技术在自然语言处理领域的实际应用。