对话式AI任务助手挑战赛第二届冠军揭晓

葡萄牙NOVA科技大学团队在第二届对话式AI任务助手挑战赛中荣获总成绩第一名，获得50万美元奖金。该挑战赛致力于解决对话式AI领域最复杂的难题——打造能够满足用户在完成复杂任务时不断变化需求的下一代对话AI体验。

多模态交互创新

任务助手是首个融合多模态用户体验的对话式AI挑战赛。比赛期间，配备智能显示设备的用户不仅能获得语音指导，还能看到分步说明、图片或图表来增强任务指导效果。

某中心对话式AI应用科学经理表示：“最令人鼓舞的突破在于大语言模型在对话管理中的创新应用。参赛团队探索让遵循指令的大语言模型驱动整个对话流程，而不仅仅是生成候选回复。这一突破是提升任务助手质量和自然度的关键因素。”

本届挑战赛扩展了涵盖的爱好和家居活动类型，要求团队在屏幕可用时为每个对话轮次融入视觉辅助元素。评委重点关注视觉辅助呈现方式的创新以及视觉与语音模态的协调能力。

TWIZ团队负责人指出：“任务助手对话数据为手动任务执行提供了全新视角。通过使用TWIZ模型，我们能够以更具上下文感知和洞察力的方式引导对话。”

格拉斯哥大学GRILL团队获得第二名（10万美元奖金），匹兹堡大学ISABEL团队获得第三名（5万美元奖金）。前三名团队与其他参赛者的研究成果已形成系列学术论文。

GRILL团队负责人表示：“参与本次挑战赛让我们有机会开发和部署前沿语言模型。我们认识到关键不在于模型规模或训练改进，而在于以创新方式运用模型来帮助用户。”

相比往届比赛，本届挑战赛最显著的特点是生成式AI和大语言模型的广泛应用。参赛团队将这些技术用于意图分类、搜索查询构建、合成数据集创建等多个任务环节。团队还探索了通过屏幕界面让用户更便捷地澄清和迭代输入，并开始增加辅助技术功能以扩展任务助手的服务范围。

某大学计算机科学教授评价道：“相比第一届比赛，本届部分任务助手的性能实现巨大飞跃。这既得益于首届比赛积累的经验数据和模型，也离不开大语言模型技术的进步。”

所有参赛大学均获得25万美元研究经费、智能设备支持、云计算服务资源，以及来自技术团队的技术工具包、语音识别、神经响应生成模型等全方位支持。