“我从未想象自己能成长和学习这么多”

Donato Crisostomi是罗马大学博士生，最近在卢森堡某机构的TEN Search部门接受了为期六个月的实习。

技术研究领域

在对话式AI团队的实习期间，Crisostomi与研究科学家和开发人员合作，专注于以下技术方向：

跨语言数据集自动化生成

• 构建人工跨语言数据集的自动化流程
• 测试神经网络模型应对复杂多语言现象的能力

代码混合语音识别

• 开发能识别代码混合语句的神经网络模型
• 代码混合指在同一语句中使用多种语言（常见于双语和多语使用者）
• 挑战：使神经网络模型能在同一语句中理解不同语言和方言

模型优化技术

• 通过减少训练期间的重复计算提升多语言处理效率
• 在批次级别消除重复数据，同时保持模型感知的数据分布不变

技术栈与应用

实习项目涉及多个前沿技术领域：

• 机器学习
• 自然语言处理
• 迁移学习
• 排序算法
• 软件开发

信息检索研究

在卢森堡的第二次实习中，Crisostomi加入了一个跨学科信息检索科学团队，专注于：

• 提升客户体验的信息检索技术
• 克服语言歧义的技术挑战
• 提供愉悦的信息检索体验

实习项目价值

该项目属于某机构研究生实习计划，包含：

• 导师指导
• 技术讨论组
• 与高级领导的技术交流
• 各类技术交流活动

通过实际项目参与，实习生能够深入接触最前沿的AI技术，并在真实场景中应用和优化机器学习模型。