对话式AI新挑战:多模态任务助手技术解析

某中心推出全新对话式AI挑战赛,聚焦多步骤任务完成能力。参赛团队将开发能处理烹饪、家居维修等复杂任务的多模态助手,结合语音与视觉交互,推动知识推理、常识理解等AI技术发展。

某中心推出全新对话式AI任务助手挑战赛

高校团队将竞赛开发能协助用户完成复杂多步骤任务的智能体,首期聚焦烹饪与家居维修领域。参赛申请截止日期为4月16日。

挑战赛背景

这是首个融合多模态(语音与视觉)用户体验的对话式AI竞赛。挑战赛将与现有的社交机器人挑战赛并行开展,旨在推动数字助手在复杂任务完成能力方面的突破。

技术目标

  • 实现多轮对话下的任务规划与动态调整
  • 整合结构化与非结构化领域知识(如食谱数据库)
  • 结合常识推理与因果推理能力
  • 支持跨会话的任务延续机制

技术架构特点

  1. 多模态交互:支持语音指令与屏幕可视化指导(如图文步骤说明)
  2. 动态规划:根据用户实时反馈调整任务执行路径
  3. 异常处理:检测执行障碍(如缺少原料)并提供解决方案
  4. 安全机制:识别不适宜或危险任务并主动拒绝

科学挑战

  • 知识表示与推理
  • 语言理解与生成
  • 多步骤计划引导与修订
  • 跨会话状态维护

赛事支持

参赛团队将获得研究经费、设备支持、云计算资源及专用任务助手工具包。优胜团队最高可获得50万美元奖金。

该挑战赛将持续三年,通过真实用户交互持续优化任务完成能力,推动对话式AI在实用场景中的技术突破。

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