交互式教学：让用户直接教导AI理解新概念

某中心最新推出的交互式教学功能标志着对话式AI领域的重大突破。该功能允许用户通过实时对话直接教导AI系统理解先前无法识别的新概念，并能够将这些概念推广到新场景中。

技术实现原理

核心功能模块

该系统基于多个深度学习模型的预测结果决定教学会话中的下一步输出，主要包含四大功能模块：

1. 理解间隙检测

   • 自动识别语句中AI无法理解的部分
   • 当顶级槽位概率较低时识别学习新槽概念的机会
   • 训练模型拒绝不完整的语句（如"把灯设置为，呃，算了"）

2. 概念解析

   • 从用户自由形式的语音中提取新概念的定义
   • 例如从"通常晚上学习时将灯光设置为50%亮度"中提取"50%亮度"作为"学习模式"的定义

3. 对话管理

   • 确保关于新概念的对话保持正轨
   • 检查用户回答是否在问题范围内
   • 在获取定义失败时简化后续问题

4. 声明推理

   • 结合机器学习和机器推理预测与用户声明语句对应的动作
   • 验证所选动作在声明语句语境中的语义适当性

教学概念类型

系统支持学习两种概念类型：

实体概念：如"学习模式"这类新实体 声明概念：学习如何解释伪装成声明的指令，如"这个房间太暗了"

技术优势与应用

与传统需要通过应用预先设置动作与语音触发器的方桉不同，交互式教学允许AI通过对话询问未知或未解决的概念，从而完成原本会失败的任务。

成功完成教学会话后，已学习的概念可以在相关上下文中重复使用。例如用户教导在客厅中"学习模式"意味着将灯光设置为50%后，AI知道在办公室中也应用相同的概念。

该系统还提供遗忘功能，允许用户明确指示AI忘记最近学习的或所有已学习的概念。

实施范围

该功能初期适用于智能家居设备，后续将逐步扩展到其他功能领域。这不仅是AI服务的重大进步，更代表了终端用户能够直接教导AI系统的新时代。