对话系统中的情感计算技术突破

某中心学者、哥伦比亚大学计算机科学教授近日在某智能语音节目中就语音与自然语言处理研究工作进行了分享。重点讨论了对话系统面临的最大未解挑战：如何检测用户情绪并作出恰当回应。

2020年8月，该学者加入某中心人工智能自然理解组织，致力于为智能助手开发多模态增强功能，并通过语音和文本来识别对话行为的模型构建。作为哥伦比亚大学计算机科学系前系主任（2012-2018），其职业生涯主要专注于语音处理、文本转语音合成中的语调研究及其优化改进。

自2016年起，该学者开始通过国际语音通信协会（主办Interspeech会议）推动多样性议题研究。研究表明，掌握共情语音技术对构建成功对话系统具有关键作用。

[智能语音节目, 学术合作项目, 哥伦比亚大学]