对话AI专家入选SIGDIAL董事会

两位来自某中心的高级应用科学家当选国际对话与话语研究组织董事会成员,将推动话语处理技术发展。文章介绍了他们的研究方向包括元学习、序列迁移学习在对话AI中的应用,以及生成式对话网络等前沿技术框架。

某中心高级科学家当选SIGDIAL董事会成员

某中心高级应用科学家Seokhwan Kim和Alexandros Papangelis已当选为SIGDIAL(对话与话语特殊兴趣组)董事会成员。该组织致力于推动话语和对话相关技术的前沿发展。

SIGDIAL每年举办面向工业界和学术界研究人员的会议,隶属于计算语言学协会、国际语音通信协会和人工智能促进协会。作为董事会成员,Kim和Papangelis将从多个方面推进SIGDIAL的目标,包括促进资源、数据和可重复使用话语处理组件的共享,以及推动研究人员与学术界的合作。

研究人员背景与技术专长

Papangelis于2019年加入某中心,其工作重点是利用元学习或序列迁移学习等方法开发数据驱动的对话AI模型。在加入某中心之前,他曾在优步和东芝的研究部门工作。作为卡内基梅隆大学的博士后研究员,他的研究重点是构建具有社交技能的虚拟代理。Papangelis拥有德克萨斯大学阿灵顿分校和国家科学研究中心"Demokritos"的自适应对话系统博士学位,伦敦大学机器学习硕士学位,以及雅典大学信息与电信学士学位。

Kim在某中心的研究帮助开发了面向开放域和任务导向对话服务的知识驱动对话模型。在加入某中心之前,他曾担任Adobe研究和信息通信研究所的研究科学家。他获得浦项科技大学计算机科学与工程学士学位和博士学位。

技术贡献与研究方向

今年早些时候,Kim还当选了IEEE信号处理协会的语音与语言处理技术委员会成员。他将加入研讨会分组委员会,负责推广IEEE赞助的研讨会,并为新研讨会组织者提供资源支持。

两位科学家参与提出的生成式对话网络框架值得关注。该框架受元学习和生成教学网络的最新研究启发,使对话代理能够生成自己的标记训练数据(给定一些种子数据),然后利用这些数据自我训练以执行特定任务。

学术社区参与

Papangelis表示:“作为对口语社交对话和对话管理充满热情的研究人员,SIGDIAL与我志同道合。自从我学生时代起,SIGDIAL参与者的开放和热情就帮助我成长为一名研究人员。”

Kim补充道:“我很荣幸能当选SIGDIAL董事会和IEEE信号处理协会的语音与语言处理技术委员会成员。我一直热衷于利用科学的力量改变人们的日常生活,很高兴能够与研究人员合作实现这一目标。”

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