工业物联网(IIoT)漏洞研究报告：DEFENDER项目

摘要

本技术报告旨在对工业物联网(IIoT)环境中的设备进行全面研究，描述定义该类别的场景并分析影响其安全性的漏洞。为此，报告寻求识别和检查IIoT设备的主要类别，详细说明其特性、功能以及在工业系统中的作用。该分析有助于更好地理解这些设备如何互动并满足关键工业环境的需求。

IIoT设备分类与特性

报告探讨了这些设备运行的具体环境，突出工业场景的独特特征以及设备运行的条件。此外，分析了影响IIoT设备的漏洞，概述了其向量、目标、影响和后果。

攻击阶段与真实案例

报告描述了攻击的典型阶段，并选取了实际记录的事件案例。这些案例根据第3节提出的分类法进行分类，全面展示了潜在的安全威胁，并评估了这些漏洞对工业环境可能产生的影响。

安全对策与机器学习的作用

最后，报告汇编了一些最新且有效的安全对策，作为工业系统面临安全挑战的潜在解决方案。特别强调了机器学习在这些方法开发中的角色，突显其在增强工业网络安全方面的重要性。

关键词：工业物联网、漏洞分析、网络安全、机器学习、防护措施