应用自然语言处理思维解析

本文探讨了在实际应用中实施自然语言处理所需的不同思维方式,包括如何将复杂业务问题分解为机器学习组件、设计数据以简化问题并引入专家参与,以及结合语言洞察寻找更可能成功的方法。

应用自然语言处理思维

视频:https://www.youtube.com/watch?v=mJqFI7vhqdA
博客文章:https://explosion.ai/blog/applied-nlp-thinking

在实际应用中开展自然语言处理工作,需要的不仅仅是开发模型实现并在现有数据集上评估它们,或者记忆各种库的API。通常,需要一种完全不同的思维方式:如何将复杂的业务问题分解为机器学习组件?如何设计数据以使问题更简单并让人类专家参与?以及如何结合语言洞察来寻找更可能成功的方法?

本次分享将介绍从某机构的软件spaCy和Prodigy的商业用例中汲取的一些经验教训,并提出可以教授应用自然语言处理思维的方法,以交付更成功的项目。

关键挑战

某机构运营约五年来,对自然语言处理在工业环境中的实际应用有了许多见解。本文将讨论应用自然语言处理及将业务问题转化为机器学习解决方案时面临的一些最大挑战。

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